作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技术进步形成巨大阻碍。如果架构师能吸取其他企... 今日头条这些综合信息服务场景中,非全局数据非常少,那些看似本地的数据如用户名、用户的粉丝数、近期的点赞列表,其实也是全局数据。最后一个方面,SET 化需要冗余,需要备份成本,大体量的公司不一定能够支撑。**第...
易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。...
为公司内500多个业务提供A/B测试评估和智能优化服务。 Libra平台如何一步步成长到足以支撑全公司各项业务完成在线实验、Libra团队是如何管控平台上的各类用户群体的实验行为, **本文将从激励与控制... 建立数字平台不仅需要在硬件方面具备基础的数字技术与底层架构,同时需要一套完善的平台治理体系进行用户管理。Libra作为字节跳动内部的数字实验平台,需要与企业的其他业务部门保持紧密的合作关系,充分发挥平台的支...
信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...
终端安全(防病毒、数据防泄漏)和统一管控协调能力(动态安全)于一体的数字化办公平台 ,为企业构筑新一代网络安全架构、提升办公安全和效率提供有力支撑,成为字节跳动内部生产环境和合作企业的办公安全产品首选。 核心能力解读 任何一款产品,实用有效才能经得起时间考验。飞连有多强大?究竟拥有哪些核心产品能力?能够解决用户哪些痛点?下面一一为大家解读。 IAM(身份权限管理)身份安全是信息安全的基石,从互联网诞生之日起,身份安...
随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业的数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...
他基于火山引擎云安全团队的实践案例,讲述火山引擎网络防护解决方案如何帮助企业构建起纵深DDoS/CC防御体系,并结合业务实际场景给出最佳防护方案。 火山引擎长期关注并重视用户的信息安全。近几年数字技术与实体经... 在各大企业中,随着自身业务规模不断扩大、客户群体不断增加,面临的网络安全威胁也不断增多。其中DDoS攻击和应用层CC攻击更为频发,这些攻击往往会导致公司业务中断、瘫痪,不仅严重影响公司业务正常运营,更会损害公司...
信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...
数字化时代,越来越多的企业在业务运营中选择专业的第三方企业服务平台,以提高运营效率、降低运营成本。但在国内外数据安全、隐私保护等监管要求趋严,数据泄露等安全事件频发的背景下,数据共享问题也引发了企业对数... 目前火山引擎已通过SOC安全鉴证报告及权威安全认证,只有持续为租户提供“透明可信、安全可靠”的云计算环境,才能助力租户业务长久、可靠、稳定的增长。 数字化时代,信息安全工作任重而道远,企业应在数据安全、隐私...
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* 第一, **最大化数据价值** 。* 第二, **管理数据的风险** 。* 第三, **降低数据的成本** 。数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是...
该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问题,阻止下游任务运行。DataLeap数据质量挑战目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case 了解一下。 **User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 ...
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成本。**数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比...
如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ce520de6aef43e3b2c2dba6af899391~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)一个企业数...