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企业信息安全相关论文

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...

解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文

可以阅读相关的云原生官方指南。接下来我们直接进入主题。## 云原生的安全探索Kubernetes被认为是目前最广泛和最重要的开源容器编排系统,主要用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。![picture.image](htt... 将成为企业数字化转型升级成功的关键。> 本章内容,暂时总结分析到这里,希望大家等待我的姊妹篇:【云原生技术专题 | 解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(信息审计篇)】# InfoQ...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出 Hadoop 早...

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企业信息安全相关论文-优选内容

基于字节跳动多年实践经验,打造“红蓝对抗服务”
随着万物互联快速发展,网络安全威胁形式也在不断变化升级。企业无时无刻不在面临着来自外部的网络安全威胁,但在正向的安全建设过程中往往缺乏反馈,难以评估自身当前安全防御体系的水位。 很多企业常常有这样的问题... 安全事件分析和溯源等能力,帮助企业提升内部应急能力; 红蓝对抗团队在社会工程学上具有大量实战经验,以“人”为核心构造不同的攻击场景,帮助企业员工提升信息安全意识,防止陷入外部骗局; 红蓝对抗团队除了与现有安...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全、数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋势 随着AI等先进技术... 网络安全正迎来新的时代,同时也面临着艰巨挑战。 北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生,在以《新时代·新势力·新洞察》为主题的演讲中, 详细解读了目前行业技术及产品发展趋势,指出产业在支出、营收、融资等方面...
DDoS/CC攻击频发,企业如何构建有效防护
讲述火山引擎网络防护解决方案如何帮助企业构建起纵深DDoS/CC防御体系,并结合业务实际场景给出最佳防护方案。 火山引擎长期关注并重视用户的信息安全。近几年数字技术与实体经济加速融合,泛互联网、金融、游戏等行业繁荣发展,引来黑产团伙觊觎。在各大企业中,随着自身业务规模不断扩大、客户群体不断增加,面临的网络安全威胁也不断增多。其中DDoS攻击和应用层CC攻击更为频发,这些攻击往往会导致公司业务中断、瘫痪,不仅严重影响公...
火山引擎与普华永道:隐私合规与云上安全信任如何实现?
数字化时代,越来越多的企业在业务运营中选择专业的第三方企业服务平台,以提高运营效率、降低运营成本。但在国内外数据安全、隐私保护等监管要求趋严,数据泄露等安全事件频发的背景下,数据共享问题也引发了企业数据安全、隐私保护、网络安全、数据确权、责任共担等方面的担忧。 普华永道近日举办了“建立外部数据信任——国际第三方安全鉴证报告”网络研讨会,深度解析企业建立第三方安全信任的常见问题与难点、隐私合规的挑战与...

企业信息安全相关论文-相关内容

解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文

可以阅读相关的云原生官方指南。接下来我们直接进入主题。## 云原生的安全探索Kubernetes被认为是目前最广泛和最重要的开源容器编排系统,主要用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。![picture.image](htt... 将成为企业数字化转型升级成功的关键。> 本章内容,暂时总结分析到这里,希望大家等待我的姊妹篇:【云原生技术专题 | 解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(信息审计篇)】# InfoQ...

飞连重构金赛药业安全边界,实现效率、安全双提升

随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵...

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字节跳动摘得ACL最佳论文桂冠,相关研究成果将在火山翻译中应用

ACL 2021官方信息显示,此次大会除了字节跳动,华为、腾讯、谷歌、微软、亚马逊等科技公司也投递了论文。 字节跳动的论文为何能从中脱颖而出? 为什么VOLT能够脱颖而出? VOLT最突出的贡献是解决自然语言处理(NLP)的两... 不同大小的词表的信息熵收益是不同的。 因此,利用边际收益的概念便可以对衡量词表质量的指标MUV进行定义,并且可以观测到MUV指标和下游任务的相关性。 生成最优词表:将词表搜索变为最优运输问题在确定词表评价指标M...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出 Hadoop 早...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。 对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。 ... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵...

应用安全如何保障?来自字节跳动的实践分享

随着企业数字化转型不断深入,企业核心应用的安全愈发重要。应用层集合外部、内部和供应链三种攻击来源的各类威胁,常常成为业务架构中被攻击的入口,单一的防护方案很难实现全面防御。如何有效实现应用安全?这一问题... 来自火山引擎的信息安全工程师潘玺廷,进行《字节跳动应用运行时如何防护》的主题分享。 生产环境主机威胁生产环境攻击来源可以归类为外部、内部和供应链。对于一台主机,这三种攻击来源会实施在不同的作用域:对于 L...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积...

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框...

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