那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数...等等。于是,有人就想用同一个运算器(加号运算器),解决所有的加减法计算,可以减少很多复杂的电路,以及各种符号转换的开销,计算也更加高效。... 如果我们不断往跳表中插入数据,可能出现某一段节点会特别多的情况,这个时候就需要动态更新索引,除了插入数据,还要插入到上一层的链表中,保证查询效率。`redis` 中使用了跳表来实现`zset`,`redis`中使用一个随机算...
存储系统需要支持指定版本进行快照 List 以此从存储中获取全量的数据,填充 APIServer 中的 WatchCache 或供查询使用,此外也需要支持读取数据的同时获取对应的数据版本信息;* 在 **事件监听**方面,存储系统需要... Key/Value/Lease 等数据作为值存入 BoltDB 中,在此基础上实现了支持对 Revision 进行 CAS 的写事务;* 在读操作方面,etcd 则是通过管理 Key 到 Revision 的 TreeIndex 来查询 Revision 进而查询 Value,并在此基础...
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... 数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低...
可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。> > > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。R... **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分析侧,业务会基于 Hudi 数据集,通过 Presto/Spark 查询引擎,构建可视化的 BI 报表看板,供运营或分析师自助进行近实时数据分析。...
可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。>> Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Recor... **当源头数据中的记录存在主键重复的情况下,需要保留最新一条数据即可。**4. **在分析侧,业务会基于 Hudi 数据集,通过 Presto/Spark 查询引擎,构建可视化的 BI 报表看板,供运营或分析师自助进行近实时数据分析...
var bodyCycleMode *int32 var bodyCycleModeValue int32 = -1 bodyCycleMode = &bodyCycleModeValue body.CycleMode = bodyCycleMode //推流地址,即直播源或点播视频转推的目标地址。 var bodyDstAd... 数量与拉流地址列表中地址数量相等,缺省情况下为空表示不进行偏移。 // 拉流来源类型为点播视频(Type 为 1)时,参数生效。 bodyOffsetS := []*float32{} var bodyOffsetS0 *float32 var bodyOffsetS0Value flo...
并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File ... 可以通过 Compaction 任务把 Delta File 和 Base File 合并成新的 Base File,并通过 Clean 操作删除不需要的旧文件。Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key...
接下来我还是再详谈一下软件复杂度。# 二、软件复杂度## 2.1 软件复杂度的症状和原因《软件设计哲学》这本书中提到,软件复杂度的三种症状:1. **变化放大** :需要修改一个地方,却发现改动的点涉及全站,导致... **研发**共同对复杂业务系统中的模块进行分析,并对这些业务模块做好分层分类,最终形成**各方达成一致**的一棵模块树;研发人员开发可以通过**给定的SDK**,将系统中的代码按照**模块**的方式进行**打标分类**,系统根...
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... 让你的程序更快还能做到极致节省内存。## String(字符串)### 1. 是什么字符串类型的使用最为广泛,比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字...
本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的使用场景。 **0****1** **背景**在大规模集群中,... NodeLabelSelector 支持相等运算符(=/==)、非相等运算符(!=)以及集合运算符(in/notin)来匹配 Label,且支持多个匹配算子组合的复合选择器。然而对于一个 key 而言,所对应的 value 可能是无穷的,selector 中包含可能...
本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的使用场景。来源 | KubeWharf 社区体验 | github.com/kubewharf/katalyst-core... NodeLabelSelector 支持相等运算符(=/==)、非相等运算符(!=)以及集合运算符(in/notin)来匹配 Label,且支持多个匹配算子组合的复合选择器。然而对于一个 key 而言,所对应的 value 可能是无穷的,selector 中包含可能...
并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID 进行标识。File Group 内的文件分为 Base File ( parquet 格式) 和 Delta File (log 文件),Delta File 记录对 Base File 的修改。Hudi 使用了 MVCC 的设计,可以通过 Compaction 任务把 Del...
由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关心的列数据,在计算时也对cpu cache非常友好,所以存在大量复杂查询的数据分析场景(OL... 一个T1中给定segment的tuple对应的Join index 中的一个entry包含T2 中对应tuple的segment ID和storage key。为了从T1/.../Tk 的 segments中重建T的数据,必须有可能按照某个排列顺序O* 通过一组 join indices 来找到...