基于预计算思想的cube建模方案被提出。通过将数据ETL加工后存储在cube中,保证领导和业务人员能够快速得到分析结果基础上,获得了一定的分析灵活性。不过由于维度固定,以及数据聚合后基本无法查询明细数据,依然无法满足Adhoc这类即席查询的场景需求。近些年,以ClickHouse为代表的具备强大单表性能的查询引擎,带来了大宽表分析的风潮。所谓的大宽表,就是在数据加工的过程中,将多张表通过一些关联字段打平成一张宽表,通过一张表对...
基于预计算思想的 cube 建模方案被提出。通过将数据 ETL 加工后存储在 cube 中,保证领导和业务人员能够快速得到分析结果基础上,获得了一定的分析灵活性。不过由于维度固定,以及数据聚合后基本无法查询明细数据,依然无法满足 Adhoc 这类即席查询的场景需求。近些年,以 ClickHouse 为代表的具备强大单表性能的查询引擎,带来了大宽表分析的风潮。所谓的大宽表,就是在数据加工的过程中,将多张表通过一些关联字段打平成一张宽表,通过...
但其过滤条件使用另一张表。子查询中既用了自己的列,又用外面主查询的列。子查询和主查询是有一定的互相依赖的关联查询,此查询是正常情况下很多数据库不能直接执行的。 右边:经过解关联之后的查询计划的样子,转换成常见的算子 join agg 等,这样查询就可以正常执行了。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a004641a44242bf901ee005a43e24dd~tplv-tlddhu82om-imag...
我们在数据湖和数仓之上,构建了一层统一的元数据层,这层元数据层屏蔽了下层各个系统的元数据的异构性,由统一的元数据层去对接 BI 工具,对接计算引擎,以及数据开发、治理和权限管控的一系列数据工具。而这一层对外暴露的 API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、Presto、Flink,但是它的源数据管理依旧是业界的事实标准。另外一些云厂商即使选择构建了自己的元数据服务,也都同时...
可直接与项目模板关联,一键创建自动化流程。实现对数据的自动化管理,减少人工干预,提高数据管理效率。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/197c8ea9a29d440ea6089efa43826a80~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185210&x-signature=7%2BR56B0qJTu17Qw26lSBxwWstiA%3D) ****➢** 第1步:选择文件** 点击表格右上角“导入”按钮,拖...
更加注重数据的实时属性或者说流属性的一个数据湖发展方向。当然,正如业界对于数据湖的解读一直在演变,我们对数据湖的解读也不会局限于以上场景和功能。# **2. 落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍... 而这一层对外暴露的 API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、Presto、Flink,但是它的源数据管理依旧是业界的事实标准。另外一些云厂商即使选择构建了自己的元数...
因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于去做这件事。## 二、实时数仓建设目的...
很早就有人提出过一个概念:** 数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理,从而最大效率实... 可以通过 Zookeeper 心跳感知机制自动切换到另一个节点提供服务,以此来保障业务的稳定性。1. 数据接入原子性,引擎自行管理 Kafka offset ,将 offset 和 parts 进行绑定在一起,来实现单批次消费写入的原子性,当中...
最后将更新后的数据写入Delta Store。查询的时候,不同RowGroup的扫描可以完全并行,只需要基于行号过滤掉属于DeleteBitmap的数据即可。这个方案牺牲了写入性能。一方面写入时需要去定位key的具体位置,另一方面需... 我们先介绍一下它的特性。**UniqueMergeTree表引擎特性**首先UniqueMergeTree支持通过UNIQUE KEY关键词来指定这张表的唯一键,引擎会实现唯一约束。对于UNIQUE表的写入,我们会采用upsert的语义,即如...
提升数据分析的开发效率。 **0****1** **指标管理的常见方式** 什么是 OLAP 当中的指标?从业务视角来看,从内容平台来讲常用的指标有用户活跃度、点赞数、评... 例如整数的除法。举一个点击率的例子,如下图所示,点击率等于点击数除以曝光数,但业务通常会将点击数、曝光数这两个指标定义为 int,这就会导致使用 Presto 计算时查出 int 结果,而使用 Hive 则会查出一个 double 结...
# 前言各位好,笔者是一名银行业的科技类员工,从2021年底开始接触实时技术,最开始实时数据加工模式是“端到端”的烟囱式开发,经过一年多的实时需求开发积累,发现存在诸多问题,比如:只支持增量计算、基础ETL操作重复开发、中间结果无法持久化。伴随着湖仓技术的不断发展,公司在2023年启动对流式湖仓的探索,笔者有幸参与其中,希望分享下项目开发经验以及个人技术成长心得。# 一、流式湖仓的建设背景在数字化转型驱动下,数字资源价...
(**公众号后台回复数字“6”了解更多产品信息。** )**火山引擎** **湖仓一体分析服务 LAS**面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分... 支持绑定 EMR StarRocks 集群类型、参数设置支持批式/流式关联任务 - 数据治理平台首发上云:包含治理全景、诊断规划、SLA 保障、资源优化、报警归因、复盘管理等重点模板 - 数据开发:EMR Spark 支持 P...
RowsExaminedRatio Integer 0 扫描总行数占比。 RowsExaminedStats RowsExaminedStatsObject json {"Average": 0,"Max": 0,"Min": 0,"Total": 0} 扫描行数的统计结果。 RowsSentRatio Integer 66.67 返回总行数占比。 RowsSentStats RowsSentStatsObject json { "Average": 1, "Max": 1, "Min": 1, "Total": 2} 返回行数的统计结果。 SQLTemplate String json select sleep(?) SQL 模板。 SQLTemplateID String e...