很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、...
基于以上的两点,我觉得我们的对词的编码应该符合以下几点要求:1. 我们可以将词表示为数字向量。2. 我们尽可能的节省空间的消耗。3. 我们可以轻松计算向量之间的相似程度。---> 我们先来看这样的一个例子,参... 我们无法通过平面向量的形式来观察不同人物之前的相似性,但是我们仍然可以计算他们之前的相似度,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/092ab79d02a641e887d02...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序...
支持向量机 一种统计学习分类模型,其基本思想是求解能够正确划分训练数据集并且使得几何间隔最大的分离超平面 多层感知器 它模拟生物神经网络,是一类模式匹配算法,每一层是一个线性变换加sigmoid激活函数,输出层做... 算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标。指定K个初始聚类中心(初始簇均值中心)后,计算每个样本与K个簇均值中心的距离,将它划分到与之最近的簇均值中心所属的簇内,每一次划分后更新簇均值中...
支持向量机 一种统计学习分类模型,其基本思想是求解能够正确划分训练数据集并且使得几何间隔最大的分离超平面 多层感知器 它模拟生物神经网络,是一类模式匹配算法,每一层是一个线性变换加sigmoid激活函数,输出层... 算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标。指定K个初始聚类中心(初始簇均值中心)后,计算每个样本与K个簇均值中心的距离,将它划分到与之最近的簇均值中心所属的簇内,每一次划分后更新簇均值中...
当收听者和声源距离小于 min 的时候,收听到的声音完全无衰减。 max 能够收听到声音的最大范围。当收听者和声源距离大于 max 的时候,无法收听到声音。当收听者和声源距离处于 [min, max) 之间时,收听到的音量根据距... 无论客户端音频采集播放设备和采集播放状态,全程使用通话音量。适用于需要频繁上下麦的通话或会议场景。此场景可以保持统一的音频模式,不会有音量突变的听感;最大程度上的消除回声,使通话清晰度达到最优;使用蓝牙耳...
play_count > 1: 播放 play_count 次 pitch 类型: number 与音乐文件原始音调相比的升高/降低值,取值范围为 [-12,12],默认值为 0。每相邻两个值的音高距离相差半音,正值表示升调,负值表示降调。 start_pos ... 只支持 10ms 帧长帧长度计算: 48000采样率、单声道的帧长度: 48000 × 0.01s × 1 × 16bit = 7680bit = 960字节 AudioSampleRate 类型: enum 音频采样率,单位为 HZ。 成员 属性 值 描述 kAudioSampleRateAuto -1...