又发现行为不一致等问题(运行环境问题),整体体验较差,需要提升探索查询模块的能力;1. 目前探索查询仅支持 SQL,可支持更多语言类型,扩展数据开发手段; # 总体架构介绍火山引擎DataLeap notebook 主要是基于 JupyterHub、notebook、lab、enterprise kernel gateway 等开源项目实现,并在这些项目的基础上进行深度修改与定制化,以满足 火山引擎DataLeap用户的需求。基础组件方面,主要是基于 TCE、YARN、MYSQL、TLB、TOS。...
常说的深度学习是一种使用深层神经网络的模型,可以应用于上述四类机器学习中,深度学习擅长处理非结构化输入,在视觉处理和自然语言处理方面都很厉害。深度学习,能对非结构的数据集进行自动的复杂特征提取,完全不需... 找到一族函数中最合适的那一个形成最后的模型。# 机器学习入门环境准备## 背景:大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于j...
测试集、验证集等。#### 数据用于线上推理生成推荐系统模型服务所需要的“用户特征”,“物品特征”,和一部分“场景特征”,用于推荐系统的线上推断。线上推断的特征需要访问速度比较快,不能够有太大的延迟,通常会采用redis、Cassandra、RocksDB 之类的KV存储进行特征的存储。#### 数据用于报表等可视化展示生成系统监控、商业智能(business intelligence BI)系统所需要的统计型数据。这类统计型的数据通常是存在关系型数据...
论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs... 此处模型转换需要用到ATC工具。昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具,它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支...
google() jcenter() flatDir { dirs "${project(':unityLibrary').projectDir}/libs" } }}task clean(type: Delete) { delete rootProject.buildDir}Mian ... search_paths Pods for testing endendtarget 'UnityFramework' do Comment the next line if you don't want to use dynamic frameworks use_frameworks! applog的版本 pod 'RangersAppLog', '6.2.3', :s...
DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.32.1为例。 Gradio... export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bash...
测试集、验证集等。#### 数据用于线上推理生成推荐系统模型服务所需要的“用户特征”,“物品特征”,和一部分“场景特征”,用于推荐系统的线上推断。线上推断的特征需要访问速度比较快,不能够有太大的延迟,通常会采用redis、Cassandra、RocksDB 之类的KV存储进行特征的存储。#### 数据用于报表等可视化展示生成系统监控、商业智能(business intelligence BI)系统所需要的统计型数据。这类统计型的数据通常是存在关系型数据...
论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs... 此处模型转换需要用到ATC工具。昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具,它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 一. 概述A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」,是效果评估的利器。火山引擎 A/B 测试(DataTester)是一站式大... **灰度发布** :自动化变更流量权重,平滑上线新版本,保证重大问题即刻回滚、及时止损。5. **新人实验** :针对新用户提供特型实验,持续优化拉新和留存。6. **智能结论** :统计引擎自动化分析实验效果,产出指示性...
后续在所有文档中出现「A/B测试」「DataTester」「Tester」均是指代该产品。 概述 A/B Testing作为因果推断的「黄金标准」,是效果评估的利器。A/B实验的更多通识科普可参见什么是A/B 实验。 火山引擎A/B测试DataTester是火山引擎数智平台(VeDI)推出的助力企业科学决策的A/B测试与智能优化平台。DataTester脱胎于字节跳动长期沉淀,服务于数以亿计用户,通过科学分流、先进算法与丰富的实验功能,为业务增长、用户转化、产品迭代,策...
**火山引擎 DataTester 不仅对外提供服务,同时也是当前字节跳动内部所应用的 AB 实验平台。**DataTester 作为一个大规模在线 A/B Testing 平台,基于先进的底层算法,提供科学分流能力,提供智能的统计引擎,实验结... 比如想在同一页面运行多个测试,但是担心用户参与多个实验而影响结果准确性。互斥组可以让实验流量避免重叠,切断实验影响相关性。- **支持多维下钻,全面分析让决策更明智** 。如果担心增加新功能按钮点击会降低收...
可以收集并可视化展示各类云产品的资源状态,帮助您全面了解其健康状况。您可以将容器服务集群接入云监控产品,帮助您收集并可视化展示容器服务集群、节点、命名空间、工作负载、容器组和容器等多种资源状态。 说明 ... 高可用性 非托管组件,组件支持分片、自动扩缩容。 数据保存时间 不同规格工作区的时间不同,包括:15 天、30 天、60 天和 90 天 监控对象 集群监控 支持,监控对象更丰富,指标更全面。包括: 基础资源:包括集群、节...
用户在使用 Python SDK 或者命令行工具访问私有的 TOS 数据时均需要提前配置 AK / SK 用于身份认证。 IAM 访问控制(Identity Access Management,IAM)是火山引擎为客户提供的一套权限管理系统。在该系统里,用户可在... 您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS上的数据。TOS 是机器学习平台依赖的云服务之一,用户注册在机器学习平台上的数据和模型都实际存储在 TOS 上,常用的数据上传方法详见上传数据至 TOS。 ...