TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQ... Dynamic BloomFilterJoin对于 ShuffledJoin 算子,利用小表数据构造 BloomFilter,大表在 probe 之前会根据 bloomFilter 提前过滤,从而大幅降低少 join 中的数据传输和计算,从而减少整体的执行时间。Dynamic B...
传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... Dynamic BloomFilterJoin对于 ShuffledJoin 算子,利用小表数据构造 BloomFilter,大表在 probe 之前会根据 bloomFilter 提前过滤,从而大幅降低少 join 中的数据传输和计算,从而减少整体的执行时间。Dynamic B...
因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSegm...
传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... Dynamic BloomFilterJoin对于 ShuffledJoin 算子,利用小表数据构造 BloomFilter,大表在 probe 之前会根据 bloomFilter 提前过滤,从而大幅降低少 join 中的数据传输和计算,从而减少整体的执行时间。Dynamic B...
支持模糊搜索和智能匹配,不需手动选择搜索范围。 2024-04-26 全部 搜索实例 支持展示数据备份和日志备份的空间使用情况 在实例信息页,展示数据备份和日志备份的空间使用情况。 2024-04-26 全部 查看实例信息 优化日志备份列表 优化日志备份列表,提供日志备份所属的节点信息。 2024-04-26 全部 查看日志备份列表 2024 年 03 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 MySQL 8.0 实例支持异步删除大表 MySQL 8.0 实例支持异...
因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSegm...
随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,... 并且集中在一个表上面时,就会造成写入的热点,特别是连续写入的数据中某些索引值也是连续的(比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数...
因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg...
大表的 DDL 操作往往会比较耗时,在无法感知整个 DDL 的进行阶段与阶段进度时,可能会产生很大的困扰;MySQL 原生的 performance_schema 功能开启后,会带来一定的性能损失和内存占用。为解决以上问题,云数据库 MySQL ... 中没有该参数,请提交工单联系技术支持升级实例。 当 performance_schema = on 时,loose_rds_performance_schema 无效。 获取 MDL 锁视图与 DDL 进度。 查看 performance_schema.metadata_locks 表以获得当前系统...
但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据的特殊性,还存在着数据延迟、短时间内的指标波动等特有的监控需求。\此前部分数据质量平台用户为... 上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。## 产品调研在2020年下半年,我们决定支持流式数据的质量监控,随即开展了业内...
1.2 历史版本查询Spark SQL 方式 sql -- 根据时间戳查询历史版本SELECT * FROM table_name TIMESTAMP AS OF timestamp_expression-- 根据版本号查询历史版本SELECT * FROM table_name VERSION AS OF versionSpark ... .load("/tmp/delta/people")其中: timestamp_expression 的格式为 '2018-10-18T22:15:12.013Z', 可以被转换为 timestamp 的标准时间格式 cast('2018-10-18 13:36:32 CEST' as timestamp) '2018-10-18', 日期 cu...