因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接... 通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下...
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用... 通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的...
fbpfcp/96bae8bd2f1f442d95a85adb4ce13697~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) **附注:** 从上述可知,当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量... source /etc/profile查看:jdk版本java –version```![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c1ee55912bb490892629c5607e53b05~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## MySQL关系型数据库**...
中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引擎提供私有网络VPC、公网 IP、NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭... 2. 应用迁移 在数据搬迁部分,可靠迁移是关键。根据数据类型的不同,我们会使用与之匹配的企业级迁移工具。![](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_68c80ccaeb817cce29161...
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这...
数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工... 乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在...
并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介绍核心设计以及部分关键实现。# 背景## 元数据与Data Catalog元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f3a31651d664f9495184bb8a4f6dcf3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839647&x-signature=cUcIeNtdvd7DqmC9%2BiPbVs8PTx4%3D) 根据 Datadog发布的“2023年Serverless状态报告”, Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵...
可以说时至今日,Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精...
它能够确保数据库系统高效、稳定地运行,为数据分析、查询等应用提供强有力的支持。作为火山引擎推出的一款分析型数据库,ByteHouse通过并发控制,让多个用户或应用程序可以同时访问和操作数据库,而不会产生冲突或破... 不能丢失并且需要高可用,所以需要一个分布式存储/数据库的方案。我们选择了成熟的分布式key-value数据库的作为ByteHouse的元数据的存储方案,通过抽象元数据读写API,后端适配了字节自研的ByteKV和苹果公司开发的Fou...
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这...
也是ClickHouse客户端和许多高性能第三方驱动程序所默认选择的查询协议,缺少对TCP协议的支持使得使用上存在很大限制。 ByteHouse企业版是基于开源ClickHouse的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析... **打通ByteHouse控制面元数据 /**------------------------------企业版网关通过与控制面元数据的连接,使得网关用户可以直接在控制面进行创建和授权。同时,网关读取控制面集群元数据,获取ByteHouse集群节...
半结构化和非结构化等数据类型,支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。** 围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式最为流行。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9efeb0aaaf35496d81188fad71078bc7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire...