F#类型检查出现意外结果的问题
社区干货
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
从课本问题到真实挑战,在第一份工作中,我学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功都让我充满成就感。🔥我是今年3月份开始投实习的,带着梦想,带... 结果出来了,他说我那道题结果并没有做对,所以不能录用我,对此我还是比较意外的,没想到因为一小题就直接拒绝了我,唉没办法,人菜就得练。不过好消息是第二家给了我offer,但是经过和老板的一番沟通之后,其实我对此并不...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年... 结果中返回的列放入索引中,构造成组合索引,比如这个例子: select c1, c2 from t where c1 > 10;,要优化这个查询可以创建组合索引 Index c12 (c1, c2)。**表的 Primary Key 是整数类型** 。在这种情况下,TiDB 会将...
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F#类型检查出现意外结果的问题-优选内容
F#类型检查出现意外结果的问题-相关内容
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在 **跨机房** 的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然我们就会想着寻找另一条出路。那分布式数据库是不是我们要寻找的答案?目前看来,我们确实是在这条路上走得越来越远了。**分布式数据库架构**主流的分布式数据库架构主要有以下两个类型:* **Shared-Nothing** 架构:最早使用 Shared-Nothing 架构...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/079f9b3022b146ae8b3a0fb14b82735c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049254&x-signature=92sI6doHZrz7s4QwmhEj9rW0nZQ%3D) **1、UserAction ETL场景**在UserAction ETL场景中,我们遇到的核心需求是:**种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流...
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失败了有报警,可以直接上平台来处理;上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统... Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。是否有按照这些原则来设计和编码。**我的观点**对于“简化模块依赖”,“减少模糊性”,“高内聚低耦合”这些原则的话术,**知道的人就知道怎么做,不知道的人还是...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=S9TLdkRrI9T%2BOE%2F93tS0YBno0tw%3D)Go 是一门很有特色的编程语言,已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露... 字节跳动的在线微服务类型数量已超过 10 万。但作为一家快速发展的企业,字节特殊的内部业务场景也对微服务落地提出了一些挑战,如:* **大规模**:一是集群规模非常大,二是业务的领域比较广泛,业务领域涵盖...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
ff99348d1b0ed2ebe934bb7d5~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)#### 升级版本升级Kubernetes集群版本是整个云原生变革体系中最关键的一环,也是最为谨慎对待的操作。我们将公司的Kubernetes服务从非常古老的版本(1.12版本)升级到了较新的(1.25版本),接下来我会大概阐述一下升级的原因以及大致的因素内容。##### 升级版本的必要性针对于Kubernetes版本升级的必要性总体分为以下几个原因1. **【版本太低,官方无法维护、问题较...
火山引擎DataTester:如何做A/B实验的假设检验
检验结果有两种:拒绝原假设(reject H0),无法拒绝原假设(fail to reject H0)。实验者往往将主观不希望看到的结果(新策略没有效果)置于 **原假设** (从英文命名就可以看出来感情色彩 - 它叫null hypothesis),而将原假... 实验者在假设检验的过程中可能会做出 **两类错误判断** - 不意外地 - 它们被命名为 **第一类错误** (弃真)和 **第二类错误** (取伪)。 第一类错误(Type I Error):H0为真,拒绝H0。“本身没提升,但误判为有提升” 第...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然我们就会想着寻找另一条出路。那分布式数据库是不是我们要寻找的答案?目前看来,我们确实是在这条路上走得越来越远了。## 分布式数据库架构简介主流的分布式数据库的架构主要有以下两个类型:-...
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失败了有报警,可以直接上平台来处理;上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统... Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。