要以第二列指示的方式重置Pandas的cumprod,可以使用groupby
方法对第二列进行分组,然后使用cumprod
方法计算每个分组的累积乘积。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按第二列进行分组,并计算累积乘积
df['Cumulative Product'] = df.groupby('Group')['Value'].cumprod()
print(df)
输出结果如下:
Group Value Cumulative Product
0 A 1 1
1 A 2 2
2 A 3 6
3 B 4 4
4 B 5 20
5 B 6 120
在这个例子中,我们根据Group
列对数据进行分组,并使用cumprod
方法计算每个分组的累积乘积。最后,将新计算的累积乘积添加为新的一列Cumulative Product
。