外发cad文件怎么存
社区干货
社区征文|前端png图片压缩后背景变黑?音视频如何截取第一帧作为封面?
另外还有`GIF、PNG`等。而且位图在放大时,会出现“锯齿”现象,就是所谓的失真,这也由位图的本质特点决定。所以在现实中,还需要使用另外一种图像格式:矢量图。矢量图在一些商标设计上使用比较多,矢量图同位图不同,矢量图是利用数学公式通过线段绘制出来的,所以不管如何放大都不会出现失真现象,但是矢量图不能描述非常复杂的图像。所以各种图形图案、`CAD`软件等等都是使用矢量格式来保存文件。## 关于图片的基础知识储备跟P...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af291e0d2c224eacadc3bef83e1e193a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494033&x-signature=V4ZccYrIa... 研发团队基于原生ClickHouse做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。 **●** 2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。 **●** 截止2022年3月,ByteHouse在字...
大规模并发下如何加快 Pod 启动速度
为容器运行时提供联合文件系统、容器启动、业务初始化等多个步骤,其中 **容器镜像拉取**是所有环节中最耗时的。在大规模集群下,镜像拉取如果耗时过久,对于流量突发场景,会影响业务的弹性效率;对于大数据、AI ... 也就是用户提出文件下载请求的计算机或服务器。火山引擎容器服务 VKE 实现了对 Manager 和 Scheduler 的托管化改造,无需用户额外管理。VKE 中 P2P 组件的工作流程如下图所示:◉ 更新应用:企业微信(第三方应用)◉ 更新应用:支付宝◉ 更新应用:循环执行◉ 更新应用:金蝶云进销存 ... 修改后自动保存,告别反复传文件。支持设置不同成员查看或编辑权限。数据安全隔离、实时同步,与他人共享工作资料,轻松完成文档协作任务。 官网:https://www.kdocs.cn **可用触发动作**...
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拉流转推
阅读本文,您可以获取 Python SDK 拉流转推的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例... body["SrcAddrS"] = create_pull_to_push_task_body_src_addr_s 点播视频文件循环播放次数,当循环播放模式为有限次循环(CycleMode为0)时为必选参数。 body["PlayTimes"] = 3 推...
大规模并发下如何加快 Pod 启动速度
为容器运行时提供联合文件系统、容器启动、业务初始化等多个步骤,其中 **容器镜像拉取**是所有环节中最耗时的。在大规模集群下,镜像拉取如果耗时过久,对于流量突发场景,会影响业务的弹性效率;对于大数据、AI ... 也就是用户提出文件下载请求的计算机或服务器。火山引擎容器服务 VKE 实现了对 Manager 和 Scheduler 的托管化改造,无需用户额外管理。VKE 中 P2P 组件的工作流程如下图所示:◉ 更新应用:企业微信(第三方应用)◉ 更新应用:支付宝◉ 更新应用:循环执行◉ 更新应用:金蝶云进销存 ... 修改后自动保存,告别反复传文件。支持设置不同成员查看或编辑权限。数据安全隔离、实时同步,与他人共享工作资料,轻松完成文档协作任务。 官网:https://www.kdocs.cn **可用触发动作**...
PB级数据秒级响应,ByteHouse是如何做到的? I 大数据文摘
ByteHouse云数仓版也将作为字节跳动“敏捷开发”和“数据驱动”的对外输出,服务更多用户。## 从架构层面入手,存算分离、PB级数据秒级响应作为下一代OLAP引擎,ByteHouse云数仓版将目光对准了**架构**层面。通过采用**存算分离**的架构,将存储层和计算层解耦,以实现分别无缝扩展存储资源和计算资源,面对PB级海量数据也能高效分析,秒级响应。所以,基于混合分析的需求和现有系统的缺点,更好的做法也许是开发一套混合... 俗称列存,就是将表里面的一列(一个字段)的数据存到一起,一个文件里存的都是同一列的,有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列就是读一整个文件,但是对write-on...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
同时随着业务发展,实时数据需求日益增加,分流规则新增和修改也会日益频繁。如果每次规则变动都需要修改代码并重启Flink Job,会影响很多下游,因此**分流规则的动态更新**也是这一场景中的强需求。## 字节跳动数据流实践### 01 - 数据流ETL链路建设字节跳动数据流ETL链路建设主要经历了三个阶段: