也可以并行。第二种调度策略是AllAtOnce,通过并行可以极大降低调度延时。为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步化手段控制线程数目。AllAtOnce策略的缺点是容错性没有依赖调度好,每一个Stage的Worker在调度前就... 我们记录了反压信息与上下游的队列长度,**以此推断Stage的执行情况和瓶颈。通常可以有如下判断:* 输入和输出队列数目同为低或同为高分别表明当前 stage 处理正常或处于被下游反压,此时可以通过反压信息来进一步...
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情... 只需记录`签到(1)`或 `未签到(0)`,`已登录(1)`或`未登陆(0)`。假如我们在判断用户是否登陆的场景中使用 Redis 的 String 类型实现(**key -> userId,value -> 0 表示下线,1 - 登陆**),假如存储 100 万个用户的登陆...
常规的计数方法会维护一个列表,每到来一条数据记录一下。这种计数是精确的,但代价是必须维护一个越来越长的列表。概率论为我们提供了另外一种看待计数的视角,即: 观测到小概率事件发生(概率 p) → 类似的事情重复... 每一个桶分别应用 MVP 算法,最终得分 **μˉ 为各桶得分的平均值**。这就是 LogLog 算法所采用的思路,LogLog 是早于 HyperLogLog 诞生的一种算法。LogLog 算法的计算公式可表示为: 其中,m 为分桶个数,μˉ 为各桶...
**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们... 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108174206.png)...
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情... 只需记录`签到(1)`或 `未签到(0)`,`已登录(1)`或`未登陆(0)`。假如我们在判断用户是否登陆的场景中使用 Redis 的 String 类型实现(**key -> userId,value -> 0 表示下线,1 - 登陆**),假如存储 100 万个用户的登陆...
并完成密钥配置(密钥主要是为了允许Bio-OS访问您的对象存储桶)后,即可在Notebook中直接读取当前Notebook所在Workspace对应的对象存储桶, 对象存储桶在文件目录中显示为tos_data. 密钥配置 点击【集群管理】-... 如果您通过转到下拉菜单单元格>所有输出并选择“清除”来清除输出,则整数括号将再次被空括号替换。但是,如果您重新启动内核,整数计数只会重置为零。 如何在Markdown单元格中编辑内容Notebook不仅能进行python或者R...
常规的计数方法会维护一个列表,每到来一条数据记录一下。这种计数是精确的,但代价是必须维护一个越来越长的列表。概率论为我们提供了另外一种看待计数的视角,即: 观测到小概率事件发生(概率 p) → 类似的事情重复... 每一个桶分别应用 MVP 算法,最终得分 **μˉ 为各桶得分的平均值**。这就是 LogLog 算法所采用的思路,LogLog 是早于 HyperLogLog 诞生的一种算法。LogLog 算法的计算公式可表示为: 其中,m 为分桶个数,μˉ 为各桶...
**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们... 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108174206.png)...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带... **并发控制**Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动...
之前仅显示手动发布且关联的栏位的数量,当前将在线模型中使用且发布到线上的栏位数量也加进来。当查看特征关联的栏位详情时,关联方式列通过在线模型使用、手动发布显示不同关联方式。其中,通过在线模型使用关联的栏... 2023.10.26 模型开发更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 自定义模型任务记录页面,支持查看训练任务的训练日志,方便用户通过训练日志排查问题。 2023.10.12 数据管理更新类型 功能描述 产品截图...
计数不同。与 count(distinct) 作用相同,精确度上存在 0.5% 的误差。如需精确值,请使用count(distinct),但其查询耗时较长,可能因为超时而查不出数,不建议使用。 argMax argMax(arg,val) 根据字段 val 计算其最大值. 然后取其最大值所在记录行字段Arg 的值 groupArray groupArray(n)(fieldname) 取前 n 条记录 . 结果为一个数组 any any(x) 选择第一个遇到的值 quantileExact quantileExact(level)(x) 返回表达...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... Krypton 使用了静态和动态相结合的方式来决定 Query 执行的并发度。1. 在 Plan 阶段,Optimizer 会根据 Data Server 的数目,来决定 Fragment 级别和 Pipe 级别的并发度,这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开...
最后在"参数名称"填写好参数并在"参数值"上填写好参数的数值. 无论修改已经存在的参数还是添加新的参数, 都只是修改了参数的记录, 并没有立即生效, 需要重启集群节点才能生效. 只要按照集群提示, 重启对应主键即... export_running_job_num_limit 5 导出作业最大的运行数目。 export_task_default_timeout_second 7200 导出作业超时时长,单位为s,默认2小时。 2.5 存储相关配置配置项 默认值 描述 capacity_used_percent_high_wa...