团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营... 进而可将更多的资源放在促进业务需求和IT技术的结合,帮助企业创新。 - 安全性:部署完整的安全防护,安全控制将围绕着数据中心、访问安全、网络安全和数据安全等多个方面展开。 - 可用性:应能保证当灾难发生且一...
实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计... 第二个难点是组件依赖比较复杂。可能这条链路里有的依赖于 Kafka,有的依赖 Flink,还有一些依赖 KV 存储、RPC 接口、OLAP 引擎等,我们需要思考在这条链路里如何分布,才能让这些组件都能正常工作。第三个难点是链路...
使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集群提供了可行而强大的解决方案。 - **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线... **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件...
结构与建模: 2)大数据、机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** ... 因为它们面对的是不同类型的用户。**SaaS主要面对的是普通用户,PaaS主要的用户是开发人员**。2) 从技术角度分析:云计算的服务层次是根据服务类型来划分的,从技术角度而言,它们有一定的继承关系,即**SaaS基于PaaS...
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太... 像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度...
本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不断革新,同时让产品的性能更加出色... 但是我们也必须得把它继承下来。在这套协议存在的前提下,字节在内部其实做了非常多的定制化,以及各种各样的重写,付出了非常大的工程力量,让整体性能得到了非常大的提升。虽然用户可能用起来跟原来的接口差不多,但是...
作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技术进步形成巨大阻碍。如果架构师能吸取其他企... 它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另外,不同业务会通过不同活动实现业务增长,对核心服务来说,追溯每个业务的增长也是一...
进而提高其对长距离依赖的能力。🥝🥝🥝### 手撸RNN想必大家通过上文的讲述,已经对RNN的代码结构有了一定的认识,下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的... 对于每个方向上的单词来说,因为两个方向彼此独立训练,故在一个方向被encoding的时候始终是看不到它另一侧的单词的,从而避免了see itself的问题2. 而再考虑到句子中有的单词的语义会同时依赖于它左右两侧的某些词...
继而才能实现数据的消费。 **数据的查找和使用本身强依赖业务专业知识的输入。**过去传统技术方案下,数据资产检索重依赖数据结构化管理,需要大量的人力保障,且不够灵活。 同时,非结构化数据与数据... 真正的自助式数据消费变得可行。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3e20ca84718c496998e37f2c87137aac~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
使用和运维的技术门槛会变得越来越高。不支持弹性扩缩容更是一个长期被诟病的问题。为了解决实际业务场景对 ClickHouse 的需求,字节跳动基于开源的 ClickHouse 做了大量二次开发和深度投入。这部分投入到今天也... ClickHouse 整体方案的可行性在实际业务应用中得到了验证,它能够满足交互式响应的用户体验需求,数据产品迭代较快且稳定性基本满足要求。同时,方案整体架构的水平扩展能力,也经历了从几十台机器扩大到几百台机器规模...
技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006 年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,... 但是我们也必须得把它继承下来。在这套协议存在的前提下,字节在内部其实做了非常多的定制化,以及各种各样的重写,付出了非常大的工程力量,让整体性能得到了非常大的提升。虽然用户可能用起来跟原来的接口差不多,但是...
为保证推荐效果,实时特征离线生产的时效性需实现常态稳定于分钟级别。 **更好的扩展性和灵活性**:随着业务场景不断复杂,特征需求更为灵活多变。从统计、序列、属性类型的特征生产,到需要灵活支持窗口特征、多... Flink State 技术体系,逐步在计数特征系统、模型训练的样本拼接、窗口特征等场景进行落地,探索出新一代特征生产方案的思路。**02****新一代系统架构**结合上述业务背景,我们基于...
为保证推荐效果,实时特征离线生产的时效性需实现常态稳定于分钟级别。**更好的扩展性和灵活性**:随着业务场景不断复杂,特征需求更为灵活多变。从统计、序列、属性类型的特征生产,到需要灵活支持窗口特征、多维特... 在这其中 2020 年初是一个重要节点,我们开始在特征生产中引入 Flink SQL、Flink State 技术体系,逐步在计数特征系统、模型训练的样本拼接、窗口特征等场景进行落地,探索出新一代特征生产方案的思路。# 新一代系统...