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这种做法在工程分层中是否可行?该如何进行合理的工程分层设计?

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探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为... 可以采用MVP思想进行分层化解决。- 服务2.0时代:系统变得复杂,互联网和移动互联网发展迅猛。解决快速迭代复杂系统的架构成为下一代关键。- 服务3.0时代:云计算提供快速交付资源的基础设施,采用微服务架构提升...

超复杂调用网下的服务治理新思路

每一条线都是这个服务的依赖关系——这实在是太复杂了。左图由于只有 4 个服务,整体比较清晰,但如果是几百个服务相互交织、相互依赖,用这种图来进行测算无疑是不可行的。**第三种方式是单元化,或称 SET 化**,比... 我们会在 Gateway 层对 request 的各种参数进行检测,验证之后,一些需要在链路中传递的核心参数会被记录下来,供后续分流、核心服务调用使用。这种做法有助于一些特殊链路数据保护策略的实现,如未成年人数据保护。...

如何快速构建企业级数据湖仓?

这种数据格式有三个实现:**Delta Lake**、**Iceberg** 和 **Hudi**。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元... 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;- 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;- 与现有生态...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的云原生应用程序以及转变架构和基础设施,是一个系统工程,需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控...

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一种新型的系统设计解决方案:模块树驱动设计

那些为了赶工期而没有经过良好设计的代码,最终经过多次迭代后,都会变得越来越臃肿,继而变得再也无法维护了。***我非常认可John Ousterhout的观点,但实际操作中发现基本不具有可行性,原因:**1. 从瀑布模式到敏... 分层和分类是非常重要的,这有助于提高系统的可扩展性和可维护性,也能很好的降低人的认知负荷。 * OOD(面对对象设计)本质就是一种分类思想。* DDD(领域驱动设计)本质也是一种分类思想。 **分层设计:** 在现...

字节跳动基于大规模弹性伸缩实现拓扑感知的在离线并池

在合理时间得到合理结果即可。为了保证在线业务的稳定性,研发团队会将大量计算资源供给在线业务体系。这会导致离线作业处于较为严重的排队状态,而在线业务体系自身会呈现比较明显的潮汐效应。下图展示... 在离线资源协同感知和稳定性保证四个方面提出解决方案。**在线弹性设计**在线服务天然支持水平扩展,关键挑战在于构建**快、稳**的弹性系统。为了应对该挑战,先来看一看在线弹性分层架构,...

观点|注意你的 A/B 实验可能是错的!

操作这种错误 A/B 实验的企业常采取以下做法:* 实验中,在不同的渠道/应用市场中,发布不同版本的 APP/页面,并把用户数据进行对比。* 简单地从总体流量中抽取 n%用于实验,不考虑流量分布,不做分流处理(例如:简单地... 将有关联性的实验放置在不同的实验互斥层上,导致实验结果不可信。何谓“互斥层”?在火山引擎 A/B 测试中,“互斥层”技术是为了让多个实验能够并行,不相互干扰,且都获得足够的流量而研发的流量分层技术。假设...

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首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

在大数据的架构、产品、治理、安全隐私、组织设计等方面有丰富实践积累。以下是采访内容。**Q:作为字节跳动数据平台的负责人,能否请您回顾一下,数据平台是如何建设的?又经历了怎样的演进过程?每次升级改造的背... 在此之前,也只有过一两工程师,兼职参与过相关事情,所以基本还是个从零开始的状态。刚加入字节时,只有一个 Hive 和最基础的报表,仅包括 DAU、时长等,报表仅以邮件形式来发送,是非常原始的一个状态。不过很有意思的是...

揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

在大数据的架构、产品、治理、安全隐私、组织设计等方面有丰富实践积累。以下是罗旋的回复内容。Q&A **InfoQ :作为字节跳动数据平台的负责人,能否请您回顾一下,数据平台是如何建设的?又经历了怎样的演进过程?每... 在此之前,也只有过一两工程师,兼职参与过相关事情,所以基本还是个从零开始的状态。刚加入字节时,只有一个 Hive 和最基础的报表,仅包括 DAU、时长等,报表仅以邮件形式来发送,是非常原始的一个状态。不过很有意思的是...

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20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于去做这件事。## 二、实时数仓建设目的### 1. ... 基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求,初步建立起顺风车实时数仓,完成了整体数据分层,包含明细数据和汇总数据,统一了 DWD 层,降低了大数据资源消耗,提高了数据复用性,可对外输出丰富的数据服务。数仓具...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

分享数据血缘的模型设计以及优化,并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。**本文介绍... 这种做法可能牺牲了部分的延迟,但是会让整个链路变得更加可靠,最终减低了血缘这边整体的延迟,时间周期从天减低到了分钟级别。 **以上就是我们在血缘时效性上的优化。** ![picture.ima...

为什么在数据驱动的路上,AB 实验值得信赖?

从最基本的设计执行分析阶段到绝大多数改动需要 AB 验证,从简单到复杂,从少量实验到大规模实验,正好反应的数据驱动从「爬,走,跑,飞」的四个阶段,关系是层层递进的。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com... **足够的样本量能保证一个合理的实验周期**,可以使用我们的流量计算器中计算流量和实验周期,从而避免这种新奇效应的影响。# AB 实验基本架构## 01 - 流量分割**流量分割的方式:分流和分层。**每个独立实验...

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