Kafka消费者无法消费记录并将分区topic-0的偏移量重置为偏移量-5。

要解决Kafka消费者无法消费记录并将分区topic-0的偏移量重置为偏移量-5，可以使用以下代码示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class ConsumerOffsetResetExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka消费者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // Kafka集群地址
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group"); // 消费者群组ID
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 键的反序列化器
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 值的反序列化器

        // 创建Kafka消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅topic-0分区
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition("topic", 0);
        consumer.assign(Collections.singletonList(topicPartition));

        // 将分区topic-0的偏移量重置为偏移量-5
        consumer.seek(topicPartition, -5);

        // 循环消费消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("消费者Record: offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，首先配置了Kafka消费者的属性，包括Kafka集群地址、消费者群组ID以及键值的反序列化器。然后创建了一个Kafka消费者实例，并订阅了topic-0分区。接下来，使用seek()方法将分区topic-0的偏移量重置为偏移量-5。最后，通过poll()方法循环消费消息，并打印出每条消息的偏移量、键和值。

请注意，如果指定的偏移量不存在，Kafka消费者将从最早的可用偏移量开始消费或者从最新的可用偏移量开始消费，这取决于消费者组的配置。在这种情况下，如果要将偏移量重置为特定的值，需要使用seek()方法显式设置偏移量。