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MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

这意味着会得到 Google 巨佬在 Android 端的鼎力支持以实现超越 Java 的优秀编程体验* 通过 `KMM`(Kotlin Multiplatform Mobile)实现跨移动端的支持* `Server-side`,天然支持后端开发* 通过 `Kotlin/JS` ... 下面我们选取 Kotlin 的几个典型特性,结合代码简单介绍下其优势。### 4.2 简化函数声明Kotlin 语法的简洁体现在很多地方,就比如函数声明的简化。如下是一个包含条件语句的 Java 函数的写法:```java St...

干货|从飞书妙记秒开率提升,看火山引擎A/B测试在研发场景的应用

飞书的案例是一个A/B实验应用在研发场景的典型例子。 **市场对于常规A/B测试的常规印象是“产品优化的利器”**,如产品页面UI优化、产品策略优化等;但区别于常规印象,火山引擎A/B测试DataTester也可应用... 并可以基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎。 **DataTester产品整体分为5层结构:**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a1e1ded...

写给Android开发者的芯片知识| 社区征文

典型例子如Intel授权AMD,使后者可以开发兼容x86指令集的CPU。指令集最直接的解释就是CPU理解的语言,对于人类语言之用来交流的,是在一定的环境中孕育出来的。不同的语言之间可以互相”翻译“,特定的一圈人之间还可... 包含完整的软件开发工具(编译器、debugger、SDK),以及针对内含 ARM CPU 硅芯片的销售权。对于无晶圆厂的授权方来说,其希望能将 ARM 内核整合到他们自行研发的芯片设计中,通常就仅针对取得一份生产就绪的智财核心技...

字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 | CommunityOverCode Asia 2023

字节跳动也基于 Parquet 格式进行了深度优化和应用,其中包括 LocalSort/PreWhere 等功能,进一步提升了 Parquet 的存储和查询性能。另外在数据安全方面,我们基于 Parquet 构建了透明加密系统,对底层数据进行加密保护的同时不影响用户的正常使用。在实际的生产过程中,随着海量数据的持续增长,我们也遇到了一些问题。其中比较典型的就是小文件问题和存储成本问题。小文件问题指的是在存储系统中存在大量小文件,由于字节跳动离线...

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干货|从飞书妙记秒开率提升,看火山引擎A/B测试在研发场景的应用
飞书的案例是一个A/B实验应用在研发场景的典型例子。 **市场对于常规A/B测试的常规印象是“产品优化的利器”**,如产品页面UI优化、产品策略优化等;但区别于常规印象,火山引擎A/B测试DataTester也可应用... 并可以基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎。 **DataTester产品整体分为5层结构:**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a1e1ded...
写给Android开发者的芯片知识| 社区征文
典型例子如Intel授权AMD,使后者可以开发兼容x86指令集的CPU。指令集最直接的解释就是CPU理解的语言,对于人类语言之用来交流的,是在一定的环境中孕育出来的。不同的语言之间可以互相”翻译“,特定的一圈人之间还可... 包含完整的软件开发工具(编译器、debugger、SDK),以及针对内含 ARM CPU 硅芯片的销售权。对于无晶圆厂的授权方来说,其希望能将 ARM 内核整合到他们自行研发的芯片设计中,通常就仅针对取得一份生产就绪的智财核心技...
隐私计算团队荣获第十届国际iDash大赛机密大赛赛道冠军
可信硬件等先进技术手段,为用户提供安全合规的数据流通交易与融合共享,以此发挥更大价值;同时也满足了数据的“可用不可见”。隐私计算通常可由“软/硬”两类技术实现:前者本质是围绕数据自身做隐私保护,例如此次赛... 典型如ToB侧火山引擎和公司内部的抖音用数管控等。隐私计算在数据要素价值释放过程中发挥着越来越重要的作用,但因处于早期发展阶段,无论相关技术、产品和市场都亟待深入探索。字节跳动安全研究团队基于Jeddak的大量...

软件正版化先进典型材料-相关内容

干货|字节跳动数据湖技术选型的思考

我们的目光集中在了Apache软件基金会旗下的两款开源数据湖框架Iceberg和Hudi中。Iceberg和Hudi两款数据湖框架都非常优秀。但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。* **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的schema变更。* **Hudi**:更注重于高效率的Upsert和近实时更新,提供了Merge On Read文件格式,以及便于搭建增量ETL管道的增量查...

字节跳动杨震原:字节跳动的增长没有秘密

说他们做了世界上最先进的机器学习平台,各项指标是什么样,用了什么样的技术。B团队也跟我说做了一个机器学习平台,指标就不说了,今年这个平台卖了20亿、有500家客户。你说我觉得哪个团队好?答案是显而易见的。 所以,让后卫变成前锋,是对团队最大的锻炼。 技术开放在行业中是非常普遍的现象。中国的腾讯、阿里,海外的微软、亚马逊和谷歌,都是如此。 最典型的是亚马逊。AWS(亚马逊云计算服务)的故事相信大家都有所了解。最早是亚马逊...

A/B测试有哪些常见应用场景?——火山引擎DataTester科普

先进的底层算法,提供科学分流能力,提供智能的统计引擎,实验结果可靠有效,助力业务决策。目前,已覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务场景。 DataTester 提供从实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个实验生命周期的服务。可以帮助企业业务在快速迭代的路上,大胆假设、小心求证。 在字节,A/B测试几乎能够被应用到业务的所有方面。下述3类是非常典型的场景: 1. **产品优化类场景...

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干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践

LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ![picture.image](https://p6-vo... 通常JobScheduler一般会有先进先出的调度策略,来保证Action Plan达到预期调度效果。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa2b68392b364317b989c2d79941af24~t...

生态伙伴集结,交出一份共赢的“生态答卷”

通过生态赋予商业化的手段进行输出。火山引擎生态解决方案总监胡茂盛表示:火山引擎希望能够在红海中不断探索,携手伙伴一起挖掘新蓝海。而在这其中,飞连作为火山引擎销售生态的典型代表产品,将与众多伙伴共同探索和... 都可以借助飞连进行软件化落地,这主要分为两个层面:数据打通和控制点打通。数据打通层面主要体现在飞连身份、网络、终端一体化的平台形态,能够轻松打通全平台底层数据,实现综合安全判断。控制点打通层面则主要体现...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

它的本质是**先进后出**,就像是一个桶,只能不断的放在上面,取出来的时候,也只能不断的取出最上面的数据。要想取出底层的数据,只有等到上面的数据都取出来,才能做到。当然,如果有这种需求,我们一般会使用双向队列。... 典型的用途是实现[关联数组](https://baike.baidu.com/item/关联数组/3317025)。 [1] >> 红黑树是在1972年由[Rudolf Bayer](https://baike.baidu.com/item/Rudolf Bayer/3014716)发明的,当时被称为平衡二叉B树(s...

字节跳动实时数据湖构建的探索和实践

我们的目光集中在了Apache软件基金会旗下的两款开源数据湖框架Iceberg和Hudi中。Iceberg和Hudi两款数据湖框架都非常优秀。但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。- **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的schema变更。- **Hudi**:更注重于高效率的Upsert和近实时更新,提供了Merge On Read文件格式,以及便于搭建增量ETL管道的增量查...

更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优

起量话术和起量包装形式等都是起量派生的典型案例。- 内容生成则是指完全由机器生成素材内容,但需要找到好的内容灵感。例如,数字人、AIGC 图片和视频生成等都属于这一类别。按照表现形式的不同,又可以分成文本生成、图片生成、视频生成等三大类。 ### 文本生成目前的文本生成应用可以简单分为两类。一类是,可以利用现有的LLM大语言模型来生成小说解压文案和吸睛文案。另一类,则是通过使用现有的优秀素材来持续更新和...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。 **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法...

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