hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity中,例如hive_table中的db... 有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似...
集成部分主要作用是将文件根据应用的不同需要做格式的转换。采用文件传输的方式,需要关注文件的格式,考虑到不同应用系统传递消息的具体样式不一致,烟草物流系统应用产生的文件不一定能够给相关集成应用。一些常见的... 请求消息URI中的参数采用UTF-8编码并经过URLEncode编码。应答消息根节点为“response”,每个响应包含固定的两个属性节点:“status”和“message”。它们分别表示操作的返回值和返回消息描述,其他的同级子节点为业...
按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。* 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity中,例如hive\_table中的db属性,db本身也是一个entity。在面向对象的编程... 有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似...
Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任等,都带来了很大挑战。因... hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity...
Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任等,都带来了很大挑战。因... hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity...
通过targetClusters中的clusters来配置策略生效的成员集群,指定成员集群的 ID 即可。 说明 支持指定一个或多个成员集群的 ID。 当clusers内容为空或长度为 0,且clusterSelector和clusterAffinity内容均为空时,表示... 表示对符合条件的成员集群中的资源进行具体的覆写操作,每个overriders中支持多条覆写规则。目前支持的覆写方法包括:jsonpatch 覆写语法、高级覆写语法,可根据实际情况按需选择。 jsonpatch 覆写语法:通用的覆写语法...
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi... 本质是内在元信息的更新,因此无需进行数据迁移或数据重写。Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到重写数据文件等操作;* Time travel:用户可任意读取历史时刻的...
在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周... 甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累...
离线数仓的核心是 Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的 HiveSQL 或 SparkJob 做业务处理,流入下游 ClickHouse 等其他存储。3. 实时数仓的核心是 MQ,使用主流的 FlinkSQL 或通用 FlinkJob 做处理,期间与... 引用热度计算 | 资产被频繁消费和广泛引用,是对自身权威性的有利佐证,类似网页引用中的PageRank值,我们根据资产的下游血缘情况,定义了资产定义引用热度值。热度高的资产,更值得被信任。 | 离线方式批量消费血缘数...
在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周... 甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积...
导致代码可读性变差,另外也容易在 callback 依赖的变量的生命周期上踩坑,比如在 callback 执行前提前释放了它会引用的变量。但在 Rust 中只需要创建两个 task 并等待 task 执行结束即可。![picture.image](h... 通过这两个例子可以得知 Rust 的异步是怎么用的,以及它写起来确实非常方便。那么它背后到底是什么原理呢?``` #[inline(never)] async fn do_http( ) -> i32 { // do http request in asy...
离线数仓的核心是Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的HiveSQL或SparkJob做业务处理,流入下游Clickhouse等其他存储。3. 实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJob做处理,期间与各种存储做S... 引用热度计算 | 资产被频繁消费和广泛引用,是对自身权威性的有利佐证,类似网页引用中的PageRank值,我们根据资产的下游血缘情况,定义了资产定义引用热度值。热度高的资产,更值得被信任。 | 离线方式批量消费血缘...
所以我们在图数据库的操作入口增加了一个新的批量查询的方法,通过这种方式对血缘节点进行批量查询,来进一步提升性能。同时Atlas在查询血缘节点回来之后,需要进行一个映射,映射到具体的实体上去拿回它的一些属性,在这个过程中我们也加入了异步批量的操作方式来进一步的提升性能。 **经过优化之后,我们在对一些引用热度比较高的表资产节点或者查询表资产或者对应列的时候,效率都可以得到明显提升。** ![...