发挥出最极致的A/B实验数据查询体验,而在这背后是多次的技术方案的打磨与迭代。> > > > > **本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。**> > > > ![picture.image](https://... If(server_time < 1609948800, server_time, TIME > 2000000000, toUInt32(TIME / 1000), TIME) >= 1620576000 AND multiIf(server_time < 1609948800, server_time, TIME > 200000...
程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,... **何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为...
根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评估测试。 首先,根据... 甚至超过了代码生成方式的 easyjson(见后文“性能测试”章节)。这一方面跟底层文本处理算子的优化有关(见后文“SIMD & asm2asm”章节),另一方面来自于 sonic-JIT 能控制底层 CPU 指令,在运行时建立了一套独立高效的...
目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标题所说,作为一名CV程序员,没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...
目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标题所说,作为一名CV程序员,没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... TPCH-1T 的测试集上,Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinat...
传统的灰度发布一般是在生产环境单独隔离部分资源,复用实际生产环境配套的基础设施如中间件、数据库等以实现无限接近于生产环境。在灰度发布过程中,新版本首先在一部分测试用户中进行测试,如果新版本表现稳定,再逐... 将相同闭环的业务单元划分为相对独立的业务域,归属于不同的业务团队。在发布窗口有限的情况下,需要通过多个特性版本并行发布提升发布效率,然而不同的业务团队无法做到同步的发布感知,在并行发布过程中需要避免各...
便于创建全局视角的数据看板;全局筛选支持以app_id筛选,便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分析模块升级事件分析-支持配置是否展示原子指标:开启后,原子指标可以独立参与表格和图表呈现。 过滤条件补充:时间类型的属性筛选新增自然日/自然周粒度,计算逻辑新增不在固定范围、不在当前时间、不在今天和、不在事件发生;字符串类型属性过滤支持正则不匹配。 功能二: 基础能力升级操作日志:该功能记录了...
(Central Standard Time)时区。解决了获取系统时间用于日志记录、数据库存储等相关操作时,容器内时区不一致问题。 华北 2 (北京) 2024-05-13 无 华南 1 (广州) 2024-05-13 华东 2 (上海) 2024-05-14 优化升级 Work... 从而让用户在使用托管节点池时可直接使用默认的检测自愈规则,无需进行额外配置。提升了用户使用托管节点池的用户体验。 华北 2 (北京) 2024-04-16 无 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 AIOps 套...
文章来源|字节跳动软件工程实验室Repo | github.com/bytedance/Fastbot\_Android **0****1** **问题背景**近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程... 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。a2 在一组设备上安装 APK,同时 a3 加载先前测试运行中的历史测试数据填充模型。(b) 引导式 UI 探索。b1 从被测应用程序中获取当前的 GUI 页...
本文通过设计一个基本的 ETL 场景,关联到集群中各大主要的大数据组件,同时结合 Airflow 一些设计原则,助您进一步掌握 Airflow 的使用。 一般来说,编写一个 DAG 文件需要涉及两个主要部分: 通过编码创建 DAG 源文件... 测试该文件,满足我们的预期。 1 前提条件以下示例基于添加了 Airflow 服务的 Hadoop 类型集群,集群创建操作详见:创建集群。 2 工作流实现指引2.1 正确定义 Airflow TaskAirflow 是一个编程式的工作流调度组件,给...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=Fm1T%2FO68SOnrE7JDoVif7M72508%3D) **LAS Spark架构图如下所示,**整体基于Spark On K8S的云原生架构,底层容器服务为VCI,支持极致高效的弹性伸缩能力,... **为解决分区数据不均的问题,**我们引入了Range Partition,本质上是将数据量较小的分区自动合并成一个物理分区。 比如我们对于A、B分区来说,本身数据量较大,则还是放到各自单独的物理分区。但对剩余的分...
ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计算分离的云原生架构完美适配云上基础设施。在字节跳动内部, **ByteHouse 已经支持 80% 的分析应用场景,包括用户增长业务、广告、A/B 测试等** 。除了... 数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据* SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作...