使用acks=all和flush的Kafka生产者消息传递

使用acks=all和flush的Kafka生产者消息传递是为了确保消息的可靠性传递。当设置acks=all时，生产者会等待消息被所有的副本成功写入后才会认为消息发送成功。而flush方法可以立即发送所有缓存中的消息，而不需要等待缓冲区满或者定时发送。

以下是一个使用acks=all和flush的Kafka生产者消息传递的代码示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka生产者的相关属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");

        // 创建Kafka生产者实例
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        try {
            // 发送消息
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("topic-name", "key", "value");
            producer.send(record);

            // 立即发送缓存中的所有消息
            producer.flush();

            // 关闭生产者
            producer.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上述代码中，我们创建了一个Kafka生产者实例，并设置了相关的配置属性。然后，我们创建一个ProducerRecord对象，指定了要发送的消息的topic、key和value。接下来，我们使用producer.send()方法发送消息，并使用producer.flush()方法立即发送缓存中的所有消息。最后，我们关闭了生产者。

请注意，在实际使用中，你需要将"topic-name"替换为你要发送消息的topic名称，以及根据你的Kafka集群配置更改bootstrap.servers的值。