首先需要准备好spark镜像,如果没有则需要自己去构建一个。因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server... k8s://https://kubernetes.docker.internal:6443 - --name - spark-thriftserver - --conf - spark.executor.instances=1 - --conf ...
## 简介Docker CE是免费的Docker产品的新名称,Docker CE包含了完整的Docker平台,非常适合开发人员和运维团队构建容器APP。CE 与 EE的简单区别:CE( Community Edition)是社区版,简单理解是免费使用,提供小企业... signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] http://mirrors.ivolces.com/docker/linux/debian $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null# update package index...
如wget只能设置成小写http_proxy和https_proxy而非HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY 2. 加速 docker 镜像拉取可参考[ Docker 官网文档](https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httphttps-proxy),... 更新apt资源列表:apt-get update![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f450517d7b364e738c5572b61c3acdb6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expir...
主要有以下几个优势:- 容器环境容易部署、清理和重建:不像是虚拟环境以镜像进行分发部署起来对底层系统环境依赖小,所需要的包都可以集成到镜像中,重复使用。- 更好的隔离性与安全性,应用部署以pod启动,pod之... 并能以内存速度和任意规模进行计算### 2.2.1 Flink 架构图Flink 架构图跟常见的大数据组建类似,都是采用主流的主从架构,一个 JobManager,多个 TaskManager,并可对JobManager进行HA部署。![image.png](https...
主要有以下几个优势:- 容器环境容易部署、清理和重建:不像是虚拟环境以镜像进行分发部署起来对底层系统环境依赖小,所需要的包都可以集成到镜像中,重复使用。- 更好的隔离性与安全性,应用部署以pod启动,pod之... 并能以内存速度和任意规模进行计算### 2.2.1 Flink 架构图Flink 架构图跟常见的大数据组建类似,都是采用主流的主从架构,一个 JobManager,多个 TaskManager,并可对JobManager进行HA部署。![image.png](https...
是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等... 用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动,从创建到驱动安装完成...
get 到这个信息,并创建对应的 ReplicaSet。4. Controller Manager 中的 ReplicaSet Controller watch 到这个信息之后,会创建对应的 Pod 资源。5. Scheduler 会对每个集群的节点进行打分操作以选择最合适的节点,并把这个节点的信息绑定到 Pod 资源上。6. 这时候 node 节点上运行的 Kubelet 通过请求 API Server 会得到创建对应 Pod 的任务,Kubelet 会把 Pod 启动需要的 volume 等依赖提前挂载起来。7. 之后 Docker 或 Contain...
本文主要介绍在GPU云服务器中搭建Docker使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 前提条件本方法仅限在火山引擎公有云环境中使用,安装mGPU服务前,请您完成以下准备工作: GPU多容器共享技术mGPU仅对已通过企业实名... 请参考NVIDIA官方指导完成nvidia-docker(19.3以上版本)和nvidia-container-toolkit(1.10.0-1及以下版本)安装。 执行以下命令,安装nvidia-container-toolkit。apt install -y nvidia-container-toolkit=1.10.0-1 步...
自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研... 比如docker的恶意访问,机器学习使用KubeFlow框架部署到集群中,由于AI自身的特点-计算能力强大,导致其很容易称为攻击者的目标,如把AI任务节点劫持为挖矿机器。例如,通过Shodan、Fofa等空间搜索引擎可以发现暴露在公...
范例中会创建一个拥有 TOS 依赖的 Python 虚拟环境。 bash [HOST] Start a continer with a shared directory (any directory will do) NOTE: Have to start docker deamon first on host machine.$ mkdir shared$ docker run --rm -it --name python-3.9.9 --mount type=bind,source="$(pwd)"/shared,target=/mnt python:3.9.9 bash [Container] Install the needed toolings$ apt-get update$ apt-get install python3-venv [...
步骤二:搭建NCCL环境执行以下命令,查看CUDA驱动版本。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装CUDA,版本为11.4。 依次执行以下命令,安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安装适用于其它CUDA的NCCL,请参考NIDIA-NCCL官网。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo apt updatesudo apt install libnccl2=2...
即可调用远端构建集群执行编译构建任务,利用多机分布式编译和共享缓存能力,加速编译构建进程。 构建加速的使用流程如下图所示: 前提条件除 准备工作 外,您还需要完成以下操作: 已准备好本地环境:支持使用 Docker 环... 提高远端编译构建成功率。 已获取当前账号的访问密钥 AccessKey ID(AK)和 Secret Access Key(SK)。获取方式,请参见 访问密钥使用指南。 使用限制拥有 CPAdminAccess 权限的账号可以创建构建加速实例。火山引擎账...
**Docker 安装:** 利用Docker容器进行BMF的安装,提供了一种轻量、可移植的部署方案。- **预编译二进制文件:** 使用预编译的二进制文件,适用于各种操作系统。- **源代码构建:** 从源代码编译安装,适用于需要定制化配置的情况。#### 依赖————》》》- **常规依赖:** 安装系统所需的所有package,可以使用apt、yum或brew进行安装。- **Python依赖:** 如果您使用Python API或通过预编译安装包调用Python模块,需...