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Kafka中的Consumer Id和Group Id:什么使两个消费者相同

Kafka中,Consumer ID和Group ID是用于唯一标识消费者的参数。Consumer ID是指定给每个消费者的唯一标识符,而Group ID是将多个消费者组织在一起的标识符。

以下是一个使用Java编写的示例代码,演示了如何在Kafka中使用Consumer ID和Group ID。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String bootstrapServers = "localhost:9092";
        String groupId = "my-consumer-group";
        String consumerId = "my-consumer-id";
        String topic = "my-topic";

        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        props.put(ConsumerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, consumerId);

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("Received message: key = %s, value = %s%n", record.key(), record.value());
            }

            consumer.commitSync();
        }
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个KafkaConsumer实例,并将bootstrap服务器地址、Group ID和Consumer ID设置为属性。然后,我们订阅了一个主题,并使用poll()方法来拉取消息。在接收到消息后,我们可以对其进行处理,并使用commitSync()方法手动提交消费偏移量。

请注意,Consumer ID和Group ID的唯一性非常重要。如果两个消费者具有相同的Group ID,则它们将被认为是同一个消费者组的一部分,从而实现负载均衡和故障转移。相反,如果两个消费者具有不同的Group ID,则它们将被认为是独立的消费者,每个消费者都将独立消费消息

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