=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926038&x-signature=1yjQGTrU3beH%2Flib3UBliQ3pg8s%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同...
这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ... 响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几分钟甚至半小时才能通过 History Server 看到作业历史。而大型作业结束后,用户往往希望尽快看到作业历史从而根据...
# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线上项目存在 SQL 注入的风险。- 在操作数据库时候,因为没有对应的结构体可以绑定,最后只能默默的拼接出一条SQL去执行。- 复杂的数据库表查询场景时,开发者需逐条手写数据表中的列与对应结构体的成员变量,逐条核...
增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数...
这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ... 响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几分钟甚至半小时才能通过 History Server 看到作业历史。而大型作业结束后,用户往往希望尽快看到作业历史从而根据...
调用 ModifyBackupPolicy 接口修改云数据库 SQL Server 版实例的自动备份策略,例如备份周期、备份执行时间窗口等。 请求类型同步请求。 请求参数名称 类型 是否必选 示例值 描述 InstanceId String 是 mssql-bbe31c86**** 实例 ID。 说明 您可以调用 DescribeDBInstances 接口查询实例 ID。 BackupTime String 是 19:00Z-20:00Z 开始执行备份任务的时间窗口,间隔窗口为 1 小时。格式:HH:mmZ-HH:mmZ(UTC 时间)。 FullBackup...
增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数...
火山引擎DataLeap数据探查上线之前,数据验证都是通过写SQL方式进行查询的,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。3. 与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。针对这些问题,...
例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功执行完成后,再把这个集群释放掉。而到第二天凌晨,新一轮的数据生产作业执行之前,再创建出一个集群,待数据生产完成后再释放集群。如此循环往复。这样用户可以只为集群真正被使用的那段时间付费,而在不需要使用集群的时段,用户不需要持有集群,不存在用户持有的资源闲置的...
# 前言PostgreSQL 在 9.1 中推出了一种特殊的表:unlogged table,使用 unlogged table 最大的特点是涉及到表的更新,删除等操作不会记录 WAL 日志,这样可以大大的提高性能。不过需要特别注意的是,在数据库异常宕机时,unlogged tables 中的数据可能会丢失。### unlogged table 使用场景1. 可以接受数据丢失的风险,数据可以从其他源进行导入。2. unlogged table 通常用于中间结果,频繁变更的会话数据### unlogged table 特性...
MySQL 由于是单机数据库,所以对于点查或简单查询的 RT、热点更新的 RT 与 TPS ,相比分布式数据库有天然优势。数据获取链路短(单机数据库本地调用,分布式数据库涉及存算分离),且不用考虑分布式事务的冲突检测。所以... 无法实现 MySQL 这样通过主从切换实现快速的故障隔离。- - TiDB 由 3 个角色组成,当出现问题的时候无法快速定位问题(当然也是我们个人能力需要提升的点),比如当某个时间点的查询超过预期的时候,需要排查执行计...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## **DataLeap** **流批数据质量解决方案****产品功能** **架构**火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进行监控。- **流式数据质量监控**:解决流式监控场景...
没有流式数据源(如kafka)的质量监控能力。但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据的特殊性,还存在着数据延迟、短时间内的指标波动等特有的监... 同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的...