=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185229&x-signature=DIHw23VvG5JEc24VyJNsFAn6Op8%3D) **LAS** **的** **数据湖** **内核** **——** **ByteLake** **,它是什么?**首先,ByteLake是基于开源Ap... 因为在基于Hash的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的File Group,再基于File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个Task,去更新同一个File Group来实现原子写入。 在数据S...
因为在基于 Hash 的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的 File Group,再基于 File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个 Task,去更新同一个 File Group 来实现原子写入。在数据 Sh... ## **消费行业传统数仓架构升级**消费行业的客户场景,实际就是在零售场景下的财务管理、库存管理相关的一些计算场景。客户的实现方案基于传统的数据库,业务和离线分析的请求都是统一在一个传统数据库上边来做的。...
**本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-s... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=FY5%2FrcTdlweVrYJ78dih%2BQkZg0A%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f122aaba62b84435892fcbb24...
通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;* 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型... 实现单批次消费/写入的原子语义:实现上选择将 Offset 和 Parts 数据绑定在一起,增强了消费的稳定性。 每次消费时,会默认创建一个事务,由事务负责把 Part 数据和 Offset 一同写入磁盘中,如果出现失败,事务会一起回滚...
**案例三:今日头条海量索引引擎。** 头条搜索基于大数据文件存储构建了海量索引引擎,支持了索引数据的高并发、高吞吐和低时延读写,助力头条搜索提供简单智能的搜索体验。![]()## 产品优势火山引擎大数据文件... 4. **高性能**:基于近端数据加速技术,提供大数据分析所需的高吞吐能力;通过提供原子目录操作与分层命名空间,实现海量数据处理时优异的存储性能。![]()### 突破云上存储新边界!欢迎感兴趣的同学点击申请[产品公...
**海量索引引擎。**头条搜索基于大数据文件存储构建了海量索引引擎,支持了索引数据的高并发、高吞吐和低时延读写,助力头条搜索提供简单智能的搜索体验。**产品优势**火山引擎大数据文件存储相比... 通过提供原子目录操作与分层命名空间,实现海量数据处理时优异的存储性能。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/37202474b0c54d2a92ac995a69bf6b72~tplv-tlddhu8...
**目前已经从Spark2.3全面升级到了Spark3.0,** 并且接下来会进一步升级到Spark3.2。从社区的TPC-DS Benchmark口径来看,Spark2.3 到Spark3.0的版本升级,性能可提升36%,Spark3.0到Spark 3.2的版本升级,性能可提升... 但依然没有必要读取这些文件内的所有数据。由于Parquet文件是基于 RowGroup的方式分块存储的,并且Parquet Footer中存储了每个RowGroup的 min/max等索引信息,因此可以结合Data Filter进一步过滤出必要的RowGroup。例...
可以支持Key-Value(后续简称KV模型)或者Key-Column-Value(后续简称KCV模型)的存储模型,聚集索引B+树排序访问,支持基于Key或者Key-Column的Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受... 提供可序列化隔离机制或者多行原子写入代价会比较大。** JanusGraph中的每个图形操作都发生在事务的上下文中,根据TinkerPop的事务规范,每个线程执行图形上的第一个操作时便会打开针对图形数据库的事务,所有...
**【** **私有化-功能迭代更新** **】** - **数据集成:** 新增数据源、正则表达式配置,通道数据类型设置及参数说明 - 新增 Elasticsearch Reader - 新增JDBC数据源,String 类型的切分键补充高级参数设置说明 - Oracle源端数据表支持正则表达式配置 - Kafka->LAS实时通道,支持OceanBase SharePlex Json 数据类型- **【** **公有云-功能迭代更新** **】** - **控制...
通过分析用户需求后选择了ClickHouse: 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延; ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错; 字节自研的ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变... 一批次写入只写入部分 part 后出现宕机,因为没有事务保障重启后可能出现丢失或者重复消费的情况。 解决方案 : 参考了 Druid 的 KIS 方案自己管理 Kafka Offset,实现单批次消费/写入的原子语义:实现上选择将 Offs...
可提供原子提交、并发写入和 SQL 兼容表演进等功能。 增加了对Presto和Trino的支持,采用Iceberg connector 即可对Iceberg中数据进行操作。 增加了对Spark的支持,配置了Catalog之后,即可轻松使用Spark读写Iceberg数据。 新增Hudi 0.10.0 增加对EMR Spark 3.2版本的Spark SQL DDL 和 DML 的支持。从而让您在最新Spark上使用 SQL 语句 upsert Hudi 表。 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数...
查找维度列的行号索引,定位到维度列的数据块。 读取数据块。 解压、解码数据块。 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项。 2 明细模型明细模型是默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建的是明... 主要特点是旧数据不会更新,只会追加新的数据。 2.2 创建表例如,需要分析某时间范围的某一类事件的数据,则可以将事件时间(event_time)和事件类型(event_type)作为排序键。在该业务场景下,建表语句如下: sql CREATE...
可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序,效率初... 提供可序列化隔离机制或者多行原子写入代价会比较大。 JanusGraph 中的每个图形操作都发生在事务的上下文中,根据 TinkerPop 的事务规范,每个线程执行图形上的第一个操作时便会打开针对图形数据库的事务,所有...