低哈希影响cuda吗
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分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。
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湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
这是基于哈希的一种索引实现方案。它可以快速地去定位一条记录所对应的 Fail Group,从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做 Update 还是做 Insert 操作,从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到 Append Log。在读取时,通过 Compaction 就可以将 LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shu...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
支持用户在 SQL 任务中对数据进行哈希脱敏。 加权轮询(WRR):权重值越高的后端服务器,被轮询到的次数(概率)越高。 加权最小连接数(WLC):将请求分发给“当前连接/权重”比值最小的后端服务器。 源地址哈希(SH):基于源IP地址的一致性哈希,相同源...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
低门槛的扩展方式,多语言接口以及各类主流框架 SDK 的简单接入,方便用户快速打造高效的全 GPU 视频处理流水线,有效解决开发效率低,链路缺乏整体优化的问题,使得 GPU 能够充分发挥其强大的并行计算能力,应用于各类视... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
