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认知服务 - 视觉读取 API 序列化问题

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社区干货

我的2021云原生之路 |社区征文

一步步从 clientset 调用kube-apiserver,到自定义 informer,再到 自己手写一个 controller,到最后利用工具 kubebuilder 实现 operator。当然目前对operator掌握的水平都是demo级别的,如何让企业快速落地 operat... 进而如何进行微服务的治理和运维。目前 Go 写的开源项目层出不穷,通过源码学习永远是最佳的方式。[Go 进阶训练营笔记](https://github.com/zhuyaguang/go-exp/blob/main/Go%20%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%AE%AD%E7%BB...

云原生负载均衡和网关应用实践

### 引言在开始进入正题之前大家可以先思考这么一个问题:为什么我们需要网关?假设现在有这样一个场景:需要实现一个简单的 shopping app,里面包含商品列表、用户管理、订单系统等一系列功能。刚开始我们肯定是会用... 服务是如何暴露的?又该如何使用 Kubernetes 来有效管理网关?这就是本文要介绍的内容。### Kubernetes 如何对外提供服务?#### Kubernetes Service ModelKubernetes 提供了 Service API,通过基本的负载均衡来暴...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装... 问题定位比较复杂。而云原生有统一的服务管理界面,以 Helm Chart 或 Operator 的形式,统一对服务进行发布、运维。这样,出现问题时,我们可以通过统一的界面进行查看和管理,监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集...

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

我对软件开发的认知变化,最后分享一下后面的规划。# 回顾> 人太容易在琐碎生活中迷失,我们总是需要记住自己从哪里来,才能清楚要到哪里去。## 入行至今的一些关键节点### 2014~2015:开始安卓开发之旅... 让我逐渐有了**解决问题后及时沉淀、分享**的习惯,受益匪浅。### 2015~2017:明白项目迭代的全流程在学习安卓开发时,我先看了一本明日科技的《Android 从入门到精通》,然后看了些校内网的视频,逐渐可以做一些...

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认知服务 - 视觉读取 API 序列化问题-优选内容

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六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
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2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
不可变基础设施和声明式 API 构建的可弹性扩展的应用。- 基于自动化技术构建具备高容错性、易管理和便于观察的松耦合系统。- 构建一个统一的开源云技术生态,能和云厂商提供的服务解耦。云原生是关于速度和敏捷性的。企业的业务系统正在从实现业务能力演变为加速业务速度和增长的战略转型武器。同时,随着用户的要求更多,业务系统也变得越来越复杂。它们更加期望快速的反应能力,创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性...

认知服务 - 视觉读取 API 序列化问题-相关内容

一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文

他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的开发,例如用于石油行业钻井平台的监控,识别违规操作,提醒作业人员遵章守纪,主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的... 锐化处理,其特征是输入、输出都是图像;1. 中级处理:输入为图像,但输出是从图像中提取的特征,如边缘、轮廓、物体标识的识别;1. 高级处理:识别图像整体、与视觉相关的认知。这一年多的学习,老猿学习进展缓慢,还...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利... Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Pa...

Kubernetes 开发者最佳实践

本文主要描述使用容器服务过程中关于访问控制面组件、优化客户端访问模式相关建议和最佳实践。 使用 list-watch 模式替代全量 list背景信息作为 Kubernetes 开发者,您的组件可能: 需要定期查询一些 Kubernetes 对象的列表。 需要在多个节点上运行(尤其 DaemonSet 方式部署的组件)。 通常情况下通过定期调用 list API 来查询对象状态,但该方法每次必须加载所有对象到 kube-apiserver 内存中进行序列化并传输。这类请求会占用控制面...

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基于 Flink 构建实时数据湖的实践

同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST... 针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第一个问题。...

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

认知还云里雾里。十年过去了,企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所有企业都在某种程度上依赖着云计算。我们现在回过头来聊云计算,已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** ... 甚至是平台服务进行池化打包,再统一提供 API 接口,IaaS 和 PasS 相继诞生。再然后是容器,将容器作为一个载体来运行应用和服务。我们还可以将大型的复杂的单体应用分解成很多小的模块来运行,这是「微服务」。![...

从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践

分布式训练数据读取的全部过程,Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训练# 字节跳动在离线训练方向的发展历程> ... 化问题**字节跳动所有的离线训练作业管理都是基于集中式的训练调度服务(对应开源系统的 TF-Extend)。这个调度服务通过轮训的方式,完成每个训练作业的 PS 资源和 YARN 资源申请,如 PS 模型加载、YARN 训练任务创建...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品... API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、Presto、Flink,但是它的源数据管理依旧是业界的事实标准。另外一些云厂商即使选择构建了自己的元数据服务,也都同时提供...

2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文

认知觉醒》- .......>有很多知识即便你知道了,你理解了,你也不能将其运用,因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂记录和整理,我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的...

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