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分布式存储的管理和访问

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社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... 用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要...

【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文

存储和机器学习云原生化等场景。KubeWharf 项目诞生于近年云原生技术蓬勃发展的背景下。Kubernetes 作为源头技术已经得到了广泛应用,但它面临的挑战也日益突出,例如面对大规模多租户场景下的资源隔离、安全管理等问题。为了更好地支撑云原生应用的快速发展,KubeWharf 项目以 Kubernetes 作为基础,整合了一系列云原生组件,旨在构建一个功能全面、可扩展性极强的分布式操作系统。它通过集成元数据服务、服务网格、访问控制、跨...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

火山引擎对象存储TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过RESTful API接口、SDK和工具等多种形式使用火山引擎TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎TOS上的数据。#### 在线迁移服务:存储迁移服务- **服务简介** [火山引擎存储迁移服务](https://www.volcengine.com/product/dms)是一个线上存储迁移服务,可以帮...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据...

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分布式存储的管理和访问-优选内容

对象存储-火山引擎
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
分布式存储
本文介绍分布式存储客户端的故障配置参数。 ES 故障Index 关闭说明 当前故障仅支持 Elasticsearch 8.0 及以上 版本。 可注入目标: 集群中的中间件 主机中的中间件 故障参数: 参数 是否必填 说明 故障名称 是 故障的名称。 Host 是 数据库客户端的 IP。 端口 是 数据库客户端的端口号。 是否开启 SSL 是 选择是开启 SSL 验证。 是否需要用户名密码 是 选择是否需要输入账户和密码登录。选择是,则需要配置对应的用户名和密码。 用...
什么是对象存储 TOS
火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...
访问日志投递TOS
高可用的分布式云存储服务。ALB 开启访问日志投递 TOS 后,将定期处理日志数据,并将数据打包投递到 TOS 的存储桶中进行保存,适用于海量数据长期存储的场景,存储价格低廉,性价比高。 前提条件您已开通对象存储服务,并且创建了一个 TOS 桶用以接收 ALB 实例的访问日志。更多信息详见创建存储桶。 开启访问日志投递TOS登录火山引擎应用型负载均衡控制台。 点击左侧导航栏 实例管理 ,进入 实例管理 页面。 在 实例管理 页面,点击待...

分布式存储的管理和访问-相关内容

使用 veImageX 实时处理 TOS 存储图片

您可以通过 veImageX 来实时处理存储在 TOS 的图片资源,同步实现例如格式转换、图像压缩、缩放等一系列的处理操作。 背景信息TOS 作为分布式对象存储产品,适合存放图片、视频等素材类文件。如果您需要在图片分发时... 注意事项在 veImageX 控制台授权跨服务访问后,访问控制中角色列表里会新增一个名为 ServiceRoleForImageX 的角色。如果删除了该角色,将导致跨服务访问不可用,即从 veImageX 侧访问 TOS 存储桶中的文件会因权限问...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据...

访问日志概述

基本概念访问日志功能配合对象存储服务实现七层负载均衡访问日志的存储,访问日志会定期上传至指定的对象存储桶。访问日志功能涉及的基本概念如下表所示。 名词 说明 对象存储 火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务,为七层负载均衡访问日志提供存储空间。 存储桶 七层CLB实例访问日志的存储容器。CLB实例的访问日志将存入指定的存储桶中。 对象/文件 七层CLB实例会定时上传一段时间内的日...

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要...

KubeWharf: 云原生分布式操作系统体验部署|社区征文

和存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、可扩展性、可用性的挑战**- 随着 Kubernetes 集群规模的增加,性能、资源利用率、可扩展性和可用性等方面的挑战逐渐凸显。- 在大规模运行的环境中,管理和维护 Kubernetes 集群可能变得更加复杂,需要更高效的分布式操作...

分布式云原生操作系统KubeWharf初探|社区征文

它就是字节跳动基础架构团队基于Kubernetes构建的分布式操作系统-Kubewharf。KubeWharf经过大规模应用和不断的优化增强,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性。KubeWharf旨在支持以下场景:大规模多租集群、离线混部、存储和机器学习云原生化。通过优化Kubernetes的核心功能和添加自定义功能,KubeWharf提供了更好的系统可扩展性。它能够轻松地处理大规模集群,并支持多租户的管理和调度。此外,KubeWhar...

KubeWharf:构建下一代分布式操作系统的云原生力量|社区征文

KubeWharf是一套基于Kubernetes的分布式操作系统,它以云原生组件为基础,旨在提供可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性等方面的增强,以满足大规模多租户集群、离线混合部署、存储和机器学习云原生化等场景的需求。**可扩展性和功能性:** KubeWharf构建在Kubernetes之上,利用其强大的容器编排和自动化管理功能,使得系统可以轻松地进行水平扩展,并且能够提供丰富的云原生组件。这些组件包括服务发现、负载均衡、自动伸缩、...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

字节跳动自研了分布式存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ac891ac7f8164b5dab085a05697fc3b0~t...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

字节跳动自研了分布式存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3a0cf4f349d84427b8e36cac41bd4a22~t...

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