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分布式出站HTTP速率限制器

下面是一个使用Python实现的分布式出站HTTP速率限制器的示例代码:

import time
import threading

class RateLimiter:
    def __init__(self, max_rate, interval):
        self.max_rate = max_rate  # 最大速率(请求次数)
        self.interval = interval  # 时间间隔(秒)
        self.lock = threading.Lock()
        self.tokens = max_rate  # 剩余令牌数
        self.last_refresh_time = time.time()

    def limit(self):
        with self.lock:
            current_time = time.time()
            time_passed = current_time - self.last_refresh_time
            self.tokens += time_passed * (self.max_rate / self.interval)
            if self.tokens > self.max_rate:
                self.tokens = self.max_rate
            if self.tokens < 1:
                time_to_wait = (1 - self.tokens) * (self.interval / self.max_rate)
                time.sleep(time_to_wait)
                self.tokens += 1
            else:
                self.tokens -= 1
            self.last_refresh_time = time.time()

# 使用示例
rate_limiter = RateLimiter(max_rate=10, interval=1)  # 每秒最多10次请求

# 在需要进行HTTP请求的地方调用limit()方法,以限制速率
# 例如:
def make_http_request():
    rate_limiter.limit()
    # 发送HTTP请求的代码

# 创建多个线程进行并发请求
threads = []
for _ in range(10):
    thread = threading.Thread(target=make_http_request)
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完成
for thread in threads:
    thread.join()

上面的代码实现了一个基于令牌桶算法的速率限制器,可以限制每秒的HTTP请求次数。在使用时,只需要在需要进行HTTP请求的地方调用limit()方法,即可实现速率限制。代码中使用了线程来模拟并发请求,可以根据实际需求进行调整。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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