Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 集群管理服务等。 我们把元数据从计算层解耦出来,让计算层实现了无状态化,获得了秒级的弹性伸缩和启停能力。基于分布式 KV 的元数据存储,通过高效的part缓存技术,也进一步提升了元数据的访问性能。...
## 2.短期与长期当被问及今年的目标时,侯爽表示,今年的核心是要全面夯实火山引擎边缘云产品与服务体系,做到从1到100的蜕变,真正让客户感受到火山引擎边缘云的核心价值,以及帮助客户解决问题,加速企业的发展与创新。当然,侯爽和他的团队要做得不仅如此。“海外的潜在市场空间很大,边缘云基础设施和安全产品深度结合,和音视频产品的协同解决方案,帮助更多客户“走出去”,是下阶段关注的重点。”而谈到长期趋势,侯爽认为边缘云的...
也就是说这里主要都是由用户代码生成的短期对象。Flink 采用类似 DBMS 的 sort 和 join 算法,直接操作二进制数据,从而使序列化/反序列化带来的开销达到最小。所以 Flink 的内部实现更像 C/C++ 而非 Java。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。如果要操作多块MemorySegment就像操作一块大的连续内存一样,Flink会使用逻辑视图(AbstractPagedInputView)来方便操作。下### Flink 内存管理带来的好处...
而用户体验跟节点的访问质量密切相关,不同厂商在不同地区、不同运营商的节点分布是有比较大的差异的。这会导致在实际的业务表现中,这个地区厂商质量的排序是ABC,另一个地区就变成了CAB,这种情况在海外会更明显。对于那些时刻要求最优服务资源的业务来说,很难通过单个厂商来满足要求。- **质量的另一个体现形式是可用性**,地区性的节点不可用是经常发生的,这会造成业务的质量波动。另外,大规模的厂商故障也时常会发生,如果只绑...
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 集群管理服务等。 我们把元数据从计算层解耦出来,让计算层实现了无状态化,获得了秒级的弹性伸缩和启停能力。基于分布式 KV 的元数据存储,通过高效的part缓存技术,也进一步提升了元数据的访问性能。...
传统方法是把卡分配给人,利用率很低,而且如果卡的规模不大,调度碎片会非常厉害,你会发现买了1000张卡,但高峰期不可能都用起来。火山引擎充分利用了字节跳动内外复用的能力,给客户可以提供0碎片体验,也就是说买了多... 因为我们有超过50%以上的用户是在海外;基础设施之上是云原生的数据湖、仓;再往上基于海量数据的端云协同的机器学习系统;之上是AI能力层,会覆盖语音语义、视觉知识,以及推荐搜索广告等等,其中推荐算法对我们的用户体...
## 2.短期与长期当被问及今年的目标时,侯爽表示,今年的核心是要全面夯实火山引擎边缘云产品与服务体系,做到从1到100的蜕变,真正让客户感受到火山引擎边缘云的核心价值,以及帮助客户解决问题,加速企业的发展与创新。当然,侯爽和他的团队要做得不仅如此。“海外的潜在市场空间很大,边缘云基础设施和安全产品深度结合,和音视频产品的协同解决方案,帮助更多客户“走出去”,是下阶段关注的重点。”而谈到长期趋势,侯爽认为边缘云的...
进而引出并建立一种兼顾长期发展和短期收益的一种相对折中的方式。虽然现在没有用到中台,但其实讲的内涵和数据中台的建设内涵是比较一致的。 接着我会在第三个章节里面深度地探讨一下这种兼顾的方式下,一些主要的支... 大家都知道会发生变化,也希望积极的去面对,但是总是感觉对变化探索应对的速度显得不够。在数字化转型的过程当中,我们会发现很多事情的基本面还是那个样子,可是它的内涵却在改变,而且是快速的改变,甚至由两边引起质...
阅读本文,您可以获取 PHP SDK 域名管理的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均... `cn-oversea`:海外及港澳台。 $body["Region"] = "cn"; $response = $client->createDomain($body); print_r($response);批量添加域名您可以调用 CreateDomainV2 接口批量添加域名。详细的参数说明可参见 Create...
来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service := live_v20230101.NewInstance() service.SetCredential(base.Credentials{ AccessKeyID: os.G... `cn-oversea`:海外及港澳台。 var bodyRegion *string var bodyRegionValue string = "cn" bodyRegion = &bodyRegionValue body.Region = bodyRegion resp, err := service.CreateDomain(context.Backgro...
来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET LiveService service = LiveService.getInstance(); service.setAccessKey(System.getenv("ACCESS_KEY_ID")... `cn-oversea`:海外及港澳台。 body.setRegion("cn"); try { CreateDomainRes resp = service.createDomain(body); System.out.println(resp); } catch (Exception e) { e.printStackTrace();...
来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",os.environ['ACCESS_KEY_ID'], os.environ['ACCESS_KEY_SECRET']) ... `cn-oversea`:海外及港澳台。 body["Region"] = "cn" resp = service.create_domain(body) print(resp) 批量添加域名您可以调用 CreateDomainV2 接口批量添加域名。详细的参数说明可参见 CreateDomainV...
也就是说这里主要都是由用户代码生成的短期对象。Flink 采用类似 DBMS 的 sort 和 join 算法,直接操作二进制数据,从而使序列化/反序列化带来的开销达到最小。所以 Flink 的内部实现更像 C/C++ 而非 Java。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。如果要操作多块MemorySegment就像操作一块大的连续内存一样,Flink会使用逻辑视图(AbstractPagedInputView)来方便操作。下### Flink 内存管理带来的好处...