这个项目是一个基于 Angular 的电商 Storefront 框架,其代码贡献者来自全世界各个地区。实际上,这个项目的开发工作由六个敏捷开发团队组成,笔者是唯一一位来自 APJ 即亚太地区的开发人员。从此,我开启了为期两年多,一直持续到现在的远程办公生涯。本文通过下列几个方面,向大家分享笔者所在的开发团队,在远程办公领域的经验和团队日常的远程办公,所使用过的一些工具。目录如下:- 代码托管和项目管理:Github- 即时通讯(文...
约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 https://github.com/angular/angular/blob/master/CONTRIBUTING.md#commit提交约束规范如下:``` [optional scope]: ```type具体类别如下:``` fea... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876441&x-signature=gF4jP5vHCzWyUcaK7pC%2BrZRvRMo%3D) 【2.1.1-5】* * 基于上一个打过 tag 的版本,进行正确的版本提交,即 npm version xxx,此时内容会基于 tag 归类展示,是我们想...
pC6lg0VNMn4xQ5NOmhZvpas%3D) 在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《 **使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sai... 用户在作业运行结束之后可以通过 Ray UI 界面来直接查看历史的作业的日志、metric 等信息。 **场景案例** **场景一:** **图计算**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.bytei...
在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用** **KubeRay** **和 Kueue 在** **Kubernetes** **中托管** **Ray** **工作负载|Sailing Ray workload... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617268&x-signature=bPM4Vdn%2BycTpcxW9UeEQvR7irv8%3D)如果说 Ray 本身提供了 actor 重启、task 重试等能力来增强代码的高可用性,那么 KubeRay 就是真正让 Ray 在集群维度成为真...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=0FLwGx%2FUnMLrszxE3c1Vu%2BPczBM%3D) **数据湖** **仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**... 宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐步扩大市场份额+ Kafka SQL:基于 Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database...
即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭建大数据体系的一条完整的数据链路。在这条数据链路上的各个环节都有火山引擎数据中台的产品来对接。火山引擎 EMR 产品在数据中台整个的产品体系全景图中,处于基座的位置(如上图... 例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功执行完成后,再把这个集群释放掉。而到第二天凌晨,新一...
多则半年才能完成资金到账。## 第二阶段:电子联行(1989~2005)1990 年,中国人民银行清算中心建成,专门为金融机构提供支付清算服务。清算中心包括 NPC(National Process Center,国家金融清算总中心)和 CCPC(City... 查询统计等功能。这里系统的解释一下涉及到的相关名词,便于我们后文展开详细介绍。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/86ad15625c0e4323a820e81ac90047c6~tplv-t...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703690&x-signature=LVU%2F4cdxneh1HcoEUtqPCKzMfUc%3D)猛犸湖(Magnus)基于 Apache Iceberg 自研、强化的整体架构如下:最上层的是**计算层**,延续了计算存储分离的设计理念。天... 算法工程师只需要回填该推荐目标的标签 Label 就可以直接复用主干已有的特征,训练几个小时后就可以开始 AB 实验、检验模型效果,在主干上调研成功的新特征也可以尽快在所有推荐目标上复用、零数据复制,最终我们通过...
在用户拿到计算结果之后,意味着整个的任务提交过程随之结束。在这个过程中,由于 Stateless 已经把具有状态属性的,像日志服务之类的功能外置于集群。在集群释放以后,用户仍可以通过日志服务查询到任何一个时间... 在这里可以先跟大家讲解一下。**1.Stateless****跟 Serverless 的区别?**首先,Serverless 相比于 Stateless,其实就是全托管和半托管的区别。在半托管的情况下,用户需要自我的去运维一些集群资源以及集群...
表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引... 其核心信息是保存 Version 文件所在的目录。Iceberg Catalog 共有8种实现方式,包括 HadoopCatalog,HiveCatalog,JDBCCatalog,RestCatalog 等不同的实现方式,其底层存储信息会略有不同;RestCatalog 方式无需对接任何...
在用户拿到计算结果之后,意味着整个的任务提交过程随之结束。在这个过程中,由于 Stateless 已经把具有状态属性的,像日志服务之类的功能外置于集群。在集群释放以后,用户仍可以通过日志服务查询到任何一个时间段内... 在这里可以先跟大家讲解一下。**1. Stateless 跟 Serverless 的区别?**首先,Serverless 相比于 Stateless,其实就是全托管和半托管的区别。在半托管的情况下,用户需要自我的去运维一些集群资源以及集群配置相关...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703651&x-signature=yl4nJwPPyOUpc5wWgTf4m%2B2jH2U%3D)*图:组合图表及透视图表* ### **2. 表格**在DataWind中,除了基础了二维表格渲染以外, **还为用** **户在单... 此外DataWind还为用户提供了 **趋势分析表** 的功能,趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image](https://p6-volc-com...
随着以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世,越来越多企业开始将 AI 模型能力应用到各行各业,Argo Workflows 也在 HPC、图片处理、仿真计算、游戏 AGI、自动驾驶数据处理、科学计算等领域有了越来越广泛的应用... 通过配置 Grafana 并使用托管 Prometheus 作为数据源,可以查询到 Argo Workflows 相关的监控指标例如:argo_workflows_pods_count![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...