仪表图表与子值指示器和标签

以下是一个使用Python的matplotlib库绘制仪表图表、子值指示器和标签的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def gauge_chart(value, label):
    # 创建一个子图
    fig, ax = plt.subplots()

    # 绘制仪表盘背景
    ax.add_patch(plt.Circle((0.5, 0.5), 0.4, color='lightgray'))
    ax.add_patch(plt.Circle((0.5, 0.5), 0.35, color='white'))

    # 计算指针的角度
    angle = value * 180 - 90

    # 绘制指针
    ax.add_patch(plt.Rectangle((0.45, 0.48), 0.1, 0.04, angle=angle, color='black'))

    # 绘制子值指示器
    ax.add_patch(plt.Circle((0.5, 0.5), 0.05, color='red'))
    ax.add_patch(plt.Circle((0.5, 0.5), 0.03, color='white'))

    # 添加标签
    plt.text(0.5, 0.2, label, ha='center', fontsize=14)

    # 隐藏坐标轴
    ax.axis('off')

    # 显示图表
    plt.show()

# 调用函数绘制仪表图表
gauge_chart(0.7, 'Value 0.7')

此示例演示了如何使用matplotlib库创建一个简单的仪表图表。它使用圆形路径绘制背景和指针，并在仪表图表中添加了一个子值指示器和标签。您可以根据需要调整参数和样式，以满足您的需求。