使用折线图展示排序性能，而不是条形图。

以下是使用Python中的Matplotlib库来展示排序性能的折线图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 排序算法名称
sort_algorithms = ['冒泡排序', '快速排序', '插入排序', '选择排序']

# 排序算法的性能评分
performance_scores = [8, 9, 7, 6, 9]

# x轴的数据，即排序算法的名称
x = range(len(sort_algorithms))

# 绘制折线图
plt.plot(x, performance_scores, marker='o')

# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(x, sort_algorithms)

# 设置图表标题和标签
plt.title('排序性能')
plt.xlabel('排序算法')
plt.ylabel('性能评分')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先创建了一个包含排序算法名称的列表sort_algorithms，以及对应的性能评分列表performance_scores。

然后，使用Matplotlib的plot()函数来绘制折线图，其中x是排序算法的索引列表，performance_scores是性能评分列表。通过设置marker='o'参数可以在折线上显示数据点。

接下来，使用xticks()函数将x轴刻度设置为排序算法的名称。

最后，使用title()、xlabel()和ylabel()函数设置图表的标题和标签，然后使用show()函数显示图表。

这样就可以得到一张展示排序性能的折线图。