=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012438&x-signature=xCoE43UxZcMGYNM4Wp7mSMOqelM%3D)## 向量检索的四种算法(索引)向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。- 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。-... 第四种是Graph-based, 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种...
技术框架的选择基本理清楚当前技术、人员、组织结构现状,各类技术框架的优缺点、业务发展方向等一系列问题后就可以做出决定。然而微服务如何拆分这在业内也是老大难问题,虽然业内也有拆分方法论(如:康威定律、领域... 并为 SmartOps 平台的迭代发展提供技术支持和场景洞察。技术架构中随着业务的发展,还面临着不少的瓶颈与缺陷,需要根据业务需求和技术需求不断平台,希望 23 年更跟近一步,充分赋能业务,共同朝着既定目标共同奋进。...
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMesh... navigatorAny.msGetUserMedia; if( navigator.getUserMedia ) { navigator.getUserMedia( { video: true }, stream => { webcamElement.srcObje...
> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多...
并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=An75kpd9aIkeBoG6MsZ0X7MF%2Fbo%3D)## 四、AWS 助力向量数据库飞速发展随着数据时代的到来,矢量数据库的需求和应用日益增多。为了满足这一需求,AWS 凭借其强...
端到端平均延时降低至51ms。支持端到端、端到业务服务器的信令互通,历经字节跳动亿级DAU产品实践验证,目前已覆盖互娱社交、在线教育、线上会议、云游戏、VR等行业场景的信令服务。 攻克业务痛点的实时信令服务实时... 信令极致的时延与可靠性 随着5G行业和自动驾驶技术的发展,远程车辆操控的场景逐渐兴起,无人矿车平行驾驶、港口集卡平行驾驶、园区无人物流车等陆续落地。该场景下,驾驶模拟舱借助实时音视频获取车辆现场状态,通过...
火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理解本... org.apache.spark.status.RDDOperationGraphWrapperorg.apache.spark.status.TaskDataWrapperorg.apache.spark.status.ApplicationEnvironmentInfoWrapper#SQLAppStatusStoreorg.apache.spark.sql.execution....
随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖... 同时在 Jobgraph 中**增加对应表的** **Sink** **信息**。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反序列化解析器生成一条记录,这条记录包含了 Tableid 和 Row 两部分内容,即图上紫色部分的记录。随...
产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、Ela... 通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢...
# 前言随着VR/AR技术的迅速发展,360度视频正逐步成为主流的拓展现实内容形式。但是,如何在有限的网络条件下高效传输和流畅播放360度视频仍面临诸多挑战。特别是对于移动终端,网络状况波动严重,将传输效率最大限度提升至关重要。E3PO作为开源的360度视频传输模拟平台,具有较高的定制性和可靠性。它支持对各种传输参数进行细致设置,包括视频编码格式、投影方式、分块策略以及传输策略等各个环节。此外,E3PO可以真实还原不同网络环...
展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图状(Graph)结构数据。![picture.image]...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 关键技术构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataL...
火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... org.apache.spark.status.RDDOperationGraphWrapper org.apache.spark.status.TaskDataWrapper org.apache.spark.status.ApplicationEnvironmentInfoWrapper # SQLA...