对业务流量及运维支持流量进行安全防护;- 应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测... Kubernetes operator 和大量自动化交付工具在 CI/CD 流水线中的实践,一方面标准化企业内部的软件交付过程,另一方面在标准化的基础上;- 零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中...
在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 K... 用于构建和部署应用,以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和...
可扩展和可靠的应用程序交付和管理方式。云原生下的软件开发、构建和运行依托于云计算,通过容器化技术将应用程序拆分为一系列微服务,实现了应用现代化。这种架构提高了应用程序的可维护性、灵活性和可扩展性。### 云原生改造步骤由于金融业对安全性和稳定性有着极高的要求,云原生化改造过程中必须考虑合规性、连续性和功能完整性。为了确保金融业的数字化进程得以顺利推进,首先要保证业务的正常使用,可以针对特定的业务场景,...
很多流式任务承载着复杂的业务逻辑,例如:计算每分钟的订单总额。这些计算逻辑的中间结果在 Flink 内部会作为状态被保存,方便在 Failover 或迭代后基于上一个状态继续计算。当前,如果我们无法迁移状态时,旧的状态会被丢弃,然后回拨作业 Offset 去重跑任务,以达到计算的连续性(通常会保证 At Least Once)。**那么这样做有什么问题呢?**- 重跑会带来计算资源的浪费;- 对于时延性要求比较高的作业来说,重跑带来的数据 Del...
可扩展和可靠的应用程序交付和管理方式。云原生下的软件开发、构建和运行依托于云计算,通过容器化技术将应用程序拆分为一系列微服务,实现了应用现代化。这种架构提高了应用程序的可维护性、灵活性和可扩展性。### 云原生改造步骤由于金融业对安全性和稳定性有着极高的要求,云原生化改造过程中必须考虑合规性、连续性和功能完整性。为了确保金融业的数字化进程得以顺利推进,首先要保证业务的正常使用,可以针对特定的业务场景,...
存储和机器学习云原生化等方面的优势,使其成为一个强大的工具,适用于各种复杂的应用场景。企业和云服务提供商可以通过充分利用 KubeWharf 的特性,更好地构建、管理和维护其云原生基础设施,从而提升整体业务的效率和... KubeWharf 可能会更深入地整合更多云原生工具和服务,以提供更全面的解决方案。- **社区的扩大和贡献者的增加:** 通过吸引更多的开发者和用户,形成更为活跃的社区,有助于项目的稳健发展和持续创新。## 示例代码...
便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分析模块升级事件分析-支持配置是否展示原子指标:开启后,原子指标可以独立参与表格和图表呈现。 过滤条件补充:时间类型的属性筛选新增自然日/自然周... 等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置...
机器学习和存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、... 从而提高整个集群的稳定性和安全性。**离线部署环境——》** KubeWharf 在离线部署环境中展现出独特优势。企业或组织在没有连续互联网连接的情况下,仍能够依赖 KubeWharf 进行应用程序的部署和管理。这对于一些对...
适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也适用于管道型、中间件型的业务,如flink实时计算、kafka消息队列以及ETL任务执行等。 对于长时间运行、计算密集型、高并发读写、需要持续运行的分析业务则不适合... 可信性是客户当前的最大疑虑。 此外,通过日志记录、 跟踪监控、可视化指标等技术工具为用户提供过程中的可观测性,也是Serverless平台应该具备的能力,也能够增加用户对系统的信任感。 因此,两者并非...
以满足您持续迭代和持续运维的需求; 模型仓库介绍 模型精调 精调任务中新增了“模型产出”列表,使您可以更轻松地追溯和管理同一精调任务在不同训练阶段的多个模型产出; 成功完成的训练任务会自动将最终模型产出录入至模型仓库,而失败的训练任务则允许您从中断位置继续训练,确保您能够充分利用资源,提高训练效率; 模型精调介绍 模型推理 算力保障现提供两种选项:公共资源池和模型单元。您可以从实际业务和场景出发,选择一...
便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分析模块升级事件分析-支持配置是否展示原子指标:开启后,原子指标可以独立参与表格和图表呈现。 过滤条件补充:时间类型的属性筛选新增自然日/自然周... 等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置...
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办... 并提供基于业务安全视角的动态控制能力。飞连还提供了持续的终端安全检测能力,能够持续洞察终端和成员的行为风险,并在业务访问过程中及时收缩网络权限,从而提高目标业务的数据安全性。同时,基于一体化产品架构,飞连...
火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理解本... 在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业。为每个用户单独部署 History Server 计算...