查询日期为任何记录返回的日期，使用group by和having> 1。
社区干货
轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践
为了云计算时代的操作系统。在主机时代,操作系统有多个租户共享同一台物理机资源需求;在云计算时代,就出现了多个租户共享同一个 Kubernetes 集群的需求。在这方面,社区的 Kubernetes Multi-tenancy Working Group ... 借用原生的 Namespace 的隔离性来实现租户负载的隔离租户一般只能使用 Namespace 级别的资源,不能使用集群级别的资源,它的 API 兼容性比较受限。 tab ON et.uc1=tab.uc2 WHERE multiIf(server_time < 1609948800, server_time, TIME > 2000000000, toUInt32(TIME / 1000), TIME)>=first_time A... 【聚合查询】GroupBy查询优化4. 【缓存加速】au类指标优化,指标内的au数据可以直接复用进组数据的缓存5. 【交互优化】异步查询优化,避免了长链接导致的很多网关超时问题,页面多次刷新时更快返回数据提高用户体验...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路...
特惠活动
查询日期为任何记录返回的日期，使用group by和having> 1。-优选内容
查询日期为任何记录返回的日期，使用group by和having> 1。-相关内容
SQL自定义查询(SaaS)
加速查询。 bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据ev... group by user_unique_idhaving sum(event1_cnt) > sum(event2_cnt)数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive中...
SQL自定义查询(私有化)
匿名时为空字符串 hash_uid与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行... group by user_unique_idhaving sum(event1_cnt) > sum(event2_cnt) 数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive...
Kafka订阅埋点数据(私有化)
"127.0.0.1:9092"); properties.put("group.id", "test_group"); properties.put("auto.offset.reset", "earliest"); properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.Byte... // 日期 "abnormal": 1, // 是否作弊,0:否,1: 是 "cheat_type": "bot", // 作弊类型 "tracer_unique_id": "743b8e11969d508413c3e28f40085f8c", "extra": "", "user_device_meta": { // 用户...
SQL 语法参考
本文介绍一些常用的的 SQL 语法,以帮助您更方便的使用 SQL 查询分析。 连接数据库服务在本地命令行工具中,执行以下命令,连接数据库服务。 Bash mysql -h{HOST} -P{PORT} -uadmin -p{PASSWORD}HOST:SQL 分析节点的访... [GROUP BY [GROUPING SETS ROLLUP CUBE] {col_name expr position}][HAVING where_condition][ORDER BY {col_name expr position}[ASC DESC], ...][LIMIT {[offset,] row_count row_count OFFSET offset}]...
干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?
本篇文章来源于火山引擎ByteHouse技术专家《ByteHouse查询优化器的设计与实现》的分享,从现状分析、设计思路、实现方案、高阶优化、优化效果五个部分,拆解ByteHouse查询优化器如何实现复杂查询和性能提升。 ... 紫色部分就是从 0 到 1 全部重新实现的优化器相关的模块。SQL 字符串经过Parser,再经过自研的优化器,最终会下发query plan 到 MPP 的执行引擎上进行执行,最终将结果返回给client。除了 Parser 以外到执行之前的其他...
SQL 语法
并提高查询的可读性。 select_statement 指定查询逻辑 UNION & INTERSECT & EXCEPT 对查询结果数据集执行交集(intersect、intersect all、intersect distinct)、并集(union、union all、union distinct)或补集(except、except all、except distinct)操作 ORDER BY ORDER BY子句用于按用户指定的顺序以排序方式返回结果行。与SORT BY子句不同,该子句保证输出中的总顺序。 SORT BY 指定每个分区内行的排序。此参数与ORDER BY和CL...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在进行 table scan 时利用 Index 只返回匹配的数据,降低匹配数据量,从而大大提高查询性能。# Iceberg 介绍介绍 Iceberg Index 功能之前,我们先简单介绍下 Iceberg 的架构。Iceberg 具有分层的元数据架构,如下如所示。 AS M GROUP BY M 检...
玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?
在进行table scan时利用Index只返回匹配的数据,降低匹配数据量,从而大大提高查询性能。 **/ Iceberg介绍 /**------------------- 介绍Iceberg Index功能之前,我们先简单介绍下Iceberg的架构。Iceberg具有分层的元数据架构,如下如所示。 