但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。### 2.2 越简单越好简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL...
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 特别是连续写入的数据中某些索引值也是连续的(比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数据读取操作也都集中在很小的一个范围内 (比如...
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增...
此时最小缓存的内容id为第5000个内容ID等到查询判断时,将查询的内容id数组和缓存的最小内容id对比,如果全部大于,则说明都在缓存范围内,如果有小于,则是超过缓存范围,届时单独去数据库判断,当然这种概率在业务上的发生几率是比较小的。 这里缓存的数量的抉择显得尤为重要,如果太小,那缓存的命中率不高,导致MySQL回表查询概率变大,如果太大,则初始化时比较耗费时间,或产生大Key问题。经过分析线上数据,目前以500...
不仅可以对数据库操作请求进行实时审计,还可对数据库系统返回结果进行完整的还原和审计。包括SQL报文、数据库命令执行时长、执行的结果集、客户端工具、客户端IP地址、服务端端口、数据库账号、对象、执行状态、数据库类型以及报文长度等内容。 搜索审计日志在菜单栏选择“查询分析审计日志”进入审计日志页面,选择审计日志页签,设置查询条件(时间范围、报文、资产、数据库账号、客户端IP、服务端IP、操作类型、执行状态等),点击...
前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 注意事项默认展示近 5 分钟内的慢日志信息,例如慢 SQL 数量、CPU 使用率和慢 SQL 列表。 最多可以支持查看近 7 天内的慢日志数据。 由于云数据库 MySQL 版实例当前默认开启数据库代理,因此可能会存在连接池被复用,即一个连接被多个客户端共享,从而导致 IP 来源与实际的 IP 地址和端口不一致的情况。 在筛选查看某时间段内的慢 SQL 时,查询结束时间需晚于...
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 特别是连续写入的数据中某些索引值也是连续的(比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数据读取操作也都集中在很小的一个范围内 (比如...
本文介绍查看监控信息的操作步骤。 注意事项云数据库 PostgreSQL 版默认每 30 秒获取一次数据,并根据查询结果的显示粒度,将采集的数据求取平均值或最大值后进行展示。例如,当查询过去 3 小时中代理节点的 QPS 数据时,云监控查询结果的显示粒度为 2 分钟,即每次展示的数据实际上是过去 4 次查询结果的平均值。查看监控数据的方法,请参见查看监控数据。 并根据查看监控数据时选择的查询时间范围,将获取的数据根据不同的周期和方式...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... Stage在上游数据还没有ready,就被调度起来了,则需要较长时间等数据。例如Final的agg Stage,要等Partial agg完成以后才能够拿到对应的数据。虽然我们也对此进行了一些优化,并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也...
存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...
稳定可控这三个条件一起去筛选,业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为...
缩短查询日期范围,减少查询数据量 (2)增加过滤条件,减少查询数据量 可视化查询报错 Memory limit (for user) exceeded相似问题:可视化查询报错 Memory limit (total) exceeded 可能原因 (1)负载重,内存超限 (2)当前查询需要的内存过多 解决方案 (1)先尝试重新查询 (2)缩短查询日期范围,减少查询数据量 联系 DataWind 项目经理处理问题 可视化查询报错 Unknown identifier: 字段名可能原因 (1)报错的字段不存在 (2) 表缺列 解决方...
时间单位截断日期或时间表达式,并按照毫秒、秒、分钟、小时、日、月或年对齐。 date_format 函数 将 Timestamp 类型的日期或时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 time_series 函数 补全查询时间窗口... 取值范围为 1~12。 dd 每个月的第几天。十进制格式,取值范围为 01~31。 d 每个月的第几天。十进制格式,取值范围为 1~31。 H 小时,24 小时制。 h 小时,12 小时制。 mm 分钟。数值类型,取值范围为 00~59。...