橙色画布 / Python脚本 / interpn

解决方法： 步骤1：导入必要的库

import numpy as np
from scipy.interpolate import interpn
import matplotlib.pyplot as plt

步骤2：创建橙色画布数据

x = np.linspace(0, 10, 10)  # 横轴坐标
y = np.linspace(0, 10, 10)  # 纵轴坐标
orange_canvas = np.random.random((10, 10))  # 橙色画布数据，这里使用随机生成的数据

步骤3：定义插值函数

def interpolate_canvas(x, y, canvas, xi, yi):
    points = (x, y)  # 原始数据的坐标点
    values = canvas  # 原始数据的值
    return interpn(points, values, np.array([xi, yi]))

步骤4：使用插值函数进行插值

xi = np.linspace(0, 10, 100)  # 插值后的横轴坐标
yi = np.linspace(0, 10, 100)  # 插值后的纵轴坐标
zi = interpolate_canvas(x, y, orange_canvas, xi, yi)  # 插值后的值

# 绘制插值后的结果
plt.contourf(xi, yi, zi)
plt.colorbar()
plt.show()

以上代码使用interpn函数对橙色画布数据进行了插值，然后通过contourf函数绘制了插值后的结果。