橙色-通过根据列值创建新行来重写数据

以下是一个示例代码，演示如何通过根据列值创建新行来重写数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'颜色': ['红色', '蓝色', '黄色', '绿色'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新行的条件
new_row_condition = df['颜色'] == '黄色'

# 创建新行数据
new_row_data = {'颜色': '橙色', '数值': 50}

# 重写数据
df.loc[new_row_condition] = new_row_data

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了一个包含颜色和数值两列的示例数据。然后，使用条件df['颜色'] == '黄色'来判断哪些行需要被重写。接下来，创建一个字典new_row_data，包含新行的数据。最后，使用df.loc[new_row_condition] = new_row_data将满足条件的行重写为新行数据。

运行上述代码，将打印出以下结果：

   颜色  数值
0  红色  10
1  蓝色  20
2  橙色  50
3  绿色  40

可以看到，原来颜色为黄色的行已被重写为橙色，并且数值也被更新为50。