智能打标基于 AI 大模型能力，用于挖掘企业私域和公域的非结构化数据价值，包括会话数据、图像数据、视频内容数据等。利用文本识别、语音识别、视频截针等能力对数据进行预处理，并结合向量化模型、大模型推理等能力进行数据分析、打标与观点提取，释放数据价值。本文为您介绍智能打标的功能内容、特性、应用场景记忆功能操作指引。

企业通过可视化建模功能在 CDP 生成数据集后，可使用智能打标的 AI 大模型能力分析并打标数据集数据，帮助企业快速挖掘数据关键信息，支撑下游业务决策与优化。打标功能包含：

• 情感识别：分析并识别数据中的情感倾向进行打标。
• 主体识别：分析并识别数据中的主体，提取用户画像信息。
• 观点总结：分析并提炼数据中的核心观点与关键论据。
• 营销水军：分析并判断数据中可能包含的营销水军信息。
• 标签识别：分析并匹配数据中与指定标签相关的内容。
• 自定义：除以上打标功能之外，还支持自定义打标。您可以灵活配置大模型提示词，AI 将根据您设定的提示词进行数据打标。

• 开箱即用，聚焦核心业务
  数据处理放置在多模态数据处理模块，例如网页类的 HTML 标签移除、文档知识分段等。在智能打标功能内，您可以关注业务本身，构建打标思路与提示词，自定义调整打标结果即可，提升业务处理效率。
• 行业知识积累，降低使用门槛
  基于公域社媒营销洞察积累、私域项目经验积累，预置大模型应用、提示词，您无需手动调整繁琐的功能配置即可完成数据打标。
• 提示词自动优化，保障打标效果
  智能打标支持上传“错题”，将发生错误的输出结果字段汇总并做优化、打分，为您提供更优的提示词以保证打标效果。
• 性能优化，提升效率并控制成本
  基于项目经验积累，智能打标功能具备了优秀的打标速度、任务稳定性与成功率，并对 Token 成本进行了优化。

• 智能打标任务：通过运行智能打标任务，可以将指定数据集进行打标并保存。详细介绍参见管理任务。
• 配置标签库：主体识别或标签识别所需的标签库，在 AI 应用打标时作为数据参考。详细介绍参见管理标签库。