相较于传统人工运营方式,安全智能体通过 AI 驱动实现全天候自动化精准防护、动态策略优化和多系统协同防御,大幅提升安全运营效率和防护能力。以下列表展示人工运营和利用安全智能体进行智能运营的效果对比:
维度 | 人工运营 | 智能运营 |
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告警研判覆盖率及质量 | - 大量告警积压无法及时处理,关键威胁容易被淹没
- 依赖个人经验判断,不同分析师处理结果差异显著
- 夜间和节假日等非工作时间段检测能力明显下降
| - 实现全天候不间断的告警监测和分析
- 保持稳定的研判标准和准确性
- 能同时处理海量告警而不降低质量
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安全工具应用效率 | - 各类安全工具各自为政,协同效率低下
- 工具的高级功能因操作复杂而闲置
- 新工具上线后需要长时间适应期
| - 打通工具间的数据孤岛,形成联动防御
- 自动调用各工具的最佳功能组合
- 新工具可快速融入现有防御体系
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知识管理方式 | - 专家经验难以完整保存和传递
- 历史事件分析结果无法系统复用
- 新威胁的应对知识更新缓慢
| - 建立持续更新的安全知识库
- 自动归纳总结处置经验
- 实现经验的可视化和标准化
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安全策略优化 | - 策略制定依赖个人经验,不同安全人员制定的策略质量参差不齐
- 策略更新周期长,难以及时响应新型攻击手法,防御体系僵化
- 缺乏有效的策略评估机制,无法准确衡量策略实际效果
| - 实时分析告警数据,识别策略盲区和误报根源
- 结合外部威胁情报智能生成策略调整建议
- 自动评估策略有效性,标记需要优化的规则
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