火山引擎安全智能体是基于安全大模型和 AI 安全中间件搭建的智能应用，产品在大模型思考的基础上增加了记忆、任务规划和工具使用等能力，能够自主感知环境、分析威胁、做出决策并执行安全任务，帮助解决安全运营人力不足、威胁分析效率低和工具能力滞后等问题。

为什么需要安全智能体？

当前，网络安全运维主要依赖人工分析、规则配置和响应处置，但随着网络攻击的复杂化、自动化，传统人工运维的局限性日益凸显，主要体现在以下几个方面：

人工分析效能不足

• 海量告警处理能力有限
  • 告警过载：安全运营中心每日需处理数百万条日志，人工仅能筛选少量高优先级告警，导致大量威胁漏检。
  • 误报泛滥：基于规则引擎（如SIEM）的静态检测产生大量误报，消耗安全团队精力验证无效告警。
• 响应速度与攻击不匹配：人工研判需要数小时甚至数天，而自动化攻击（如勒索软件）可在几分钟内完成入侵。

防御技术滞后于攻击演进

• 规则引擎的固有缺陷
  • 易被绕过：攻击者通过代码混淆、多态变形等手段轻松规避基于签名的检测（如IDS/IPS）。
  • 更新延迟：云原生架构分钟级变化，人工难以及时调整检测策略。
• 漏洞管理被动低效：人工漏洞扫描、评估、修复流程缓慢，攻击者利用窗口期入侵（如 Log4j 漏洞）。

人力资源瓶颈突出

• 专业人才严重短缺：全球网络安全人才缺口达数百万，企业难以组建高水平安全团队。
• 运维成本不可持续：7×24 小时人工 SOC 值守成本高，且人员易疲劳导致失误率增加。

安全智能体有哪些功能？

安全数据接入

支持对接主流安全产品的日志数据，包括 SIEM（安全信息与事件管理）、SOC（安全运营中心）、NTA（高级网络威胁检测系统）、WAF（Web 应用防火墙）和 DLP（数据防泄漏）等。系统可自动完成日志标准化处理并提取重要字段信息。

告警推理分析

系统自动接收业务告警并创建研判任务，通过大模型能力和专业检测工具，结合威胁情报开展全面研判。同时执行证据链完整性校验，自主规划调查路径，确保研判结论的准确性和可靠性。

行动建议生成

基于告警推理分析结果，系统自动生成具体可行的行动建议，协助安全运营人员快速制定安全策略和应急响应方案。通过证据链校验自动识别和处理误报事件，使安全运营人员能够专注于关键威胁的风险分析，有效提升安全运营效率。

知识持续增强

支持对每条告警事件的研判结果进行纠错和知识补充，助力安全智能体持续学习和丰富知识库。这一过程不断提升智能体研判的准确性，增强后续分析能力。

实时告警通知

通过 Webhook 机制，系统可将安全智能体的研判结果实时推送至飞书、企业微信等主流办公协作平台，确保告警事件的关键信息能够及时同步，帮助安全运营人员快速发现和响应安全事件。