Parquet--流式计算 Flink版-火山引擎

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流式计算 Flink版

Formats 参考

Parquet

Apache Parquet 格式允许读写 Parquet 数据。

如何创建基于 Parquet 格式的表

以下为用 Filesystem 连接器和 Parquet 格式创建表的示例：

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  dt STRING
) PARTITIONED BY (dt) WITH (
 'connector' = 'filesystem',
 'path' = '/tmp/user_behavior',
 'format' = 'parquet'
)

Format 参数

参数	是否必选	默认值	类型	描述
format	必选	(none)	String	指定使用的格式，此处应为"parquet"。
parquet.utc-timezone 注意：仅适用于 Flink1.11 版本	可选	false	Boolean	使用 UTC 时区或本地时区在纪元时间和 LocalDateTime 之间进行转换。Hive 0.x/1.x/2.x 使用本地时区，但 Hive 3.x 使用 UTC 时区。

参数

是否必选

默认值

类型

描述

format

必选

(none)

String

指定使用的格式，此处应为"parquet"。

parquet.utc-timezone

注意：仅适用于 Flink1.11 版本

可选

false

Boolean

使用 UTC 时区或本地时区在纪元时间和 LocalDateTime 之间进行转换。Hive 0.x/1.x/2.x 使用本地时区，但 Hive 3.x 使用 UTC 时区。

Parquet 格式也支持 ParquetOutputFormat 的配置。例如，可以配置 parquet.compression=GZIP 来开启 gzip 压缩。

数据类型映射

目前，Parquet 格式类型映射与 Apache Hive 兼容，但与 Apache Spark 有所不同：

Timestamp：不论精度，映射 timestamp 类型至 int96。
Decimal：根据精度，映射 decimal 类型至固定长度字节的数组。

下表列举了 Flink 中的数据类型与 Parquet 中的数据类型的映射关系。

Flink 数据类型	Parquet 类型	Parquet 逻辑类型
CHAR / VARCHAR / STRING	BINARY	UTF8
BOOLEAN	BOOLEAN
BINARY / VARBINARY	BINARY
DECIMAL	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	DECIMAL
TINYINT	INT32	INT_8
SMALLINT	INT32	INT_16
INT	INT32
BIGINT	INT64
FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE
DATE	INT32	DATE
TIME	INT32	TIME_MILLIS
TIMESTAMP	INT96
ARRAY 注意：仅适用于 Flink1.16 版本		LIST
MAP 注意：仅适用于 Flink1.16 版本		MAP
ROW 注意：仅适用于 Flink1.16 版本		STRUCT

最近更新时间：2024.08.20 17:38:32

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