Redis--流式计算 Flink版-火山引擎

文档中心

流式计算 Flink版

Connector 参考

Redis

Redis 连接器提供了对 Redis 缓存数据库的写入能力，支持做数据结果表和维表。
使用 Redis 连接器做数据结果表和维表时，有不同的扩展优势：

类型	优势
结果表	String 类型数据支持按照指定格式序列化写入。写入支持设置数据的过期时间。支持 batch 写入。
维表	String 类型数据支持按照指定格式反序列化读出。支持开启缓存。支持延迟 join。

DDL 定义

CREATE TABLE redis_sink (
  key VARCHAR PRIMARY KEY NOT ENFORCED,
  val VARCHAR
) WITH (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'value-type' = 'string'
);

WITH参数

通用参数

参数	是否必选	默认值	数据类型	描述
connector	是	(none)	String	指定使用的连接器，此处是 Redis 连接器。
value-type	否	string	Enum	Redis 数据库支持的数据类型。取值如下： String：基本的字符串（string）类型。结果表支持`set`、`setex`、`incrby`和`incrbyfloat`命令。维表支持`get`命令。 Hash：哈希类型。结果表支持`hmset`、`hincrby`和`hincrbyfloat`命令。维表支持`hmget`命令。 List：列表类型。结果表支持`lpush`命令。维表支持`lrange`命令。 Set：集合类型。结果表支持`sadd`命令。维表支持`smembers`命令。 zset：有序集合（Sorted Set）类型。结果表支持`zadd`命令。维表支持`zrange`命令。
format	否	(none)	String	数据类型为 String 的时候，序列化和反序列化的格式，取值为：json、pb 等。说明如果配置 format ，则无需配置 value-type。
redis-mode	是	single-node	Enum	连接 Redis 数据库的模式，可选类型： single-node （单点模式） cluster （集群模式） sentinel （sentinel 高可用模式）
host	（单点模式必须）	172.0.0.1	String	单点模式下的 Redis Server 地址，如`172.0.0.1`。
port	（单点模式必须）	6379	String	单点模式下的 Redis Server 连接端口，默认值为6379。
cluster.nodes	（集群模式必须）	(none)	String	集群模式的 host 列表，为分号分隔的 host 和 ip 列表，host 和 ip 之间用分号（;）间隔。例如：“127.0..:6379;10.133..:6379;10.248..:6379”
master.name	（sentinel模式必须）	(none)	String	sentinel 模式的 mater 名称。
sentinels.info	（sentinel模式必须）	(none)	String	sentinel 模式的 sentinel 信息，分号分隔的列表。
db	否	0	Integer	连接的 Redis 数据库。
password	否	(none)	String	Redis 数据库登录密码。默认值为空，表示不进行权限验证。如果 Redis 集群需要鉴权认证，则需要填写密码。
connection.timeout	否	2 seconds	Duration	连接超时时间。
connection.socket.timeout	否	2 seconds	Duration	socket 超时时间。
connection.max-retries	否	5	Integer	连接失败最大重试次数。
connection.max-total-num	否	5	Integer	最大连接数。
connection.max-idle-num	否	5	Integer	最大空闲连接数。
connection.min-idle-num	否	5	Integer	最小空闲连接数。
rate-limit-num	否	(none)	Integer	作业的限速配置。例如，该参数设置为 1000000，表示整个算子的总 OPS 不超过 100W。说明限速会在各个 subtask 之间平均分配额度，考虑到数据均衡和 quota 计算整除，限速一定不要设置太小。

结果表参数

参数	是否必选	默认值	数据类型	描述
sink.mode	否	insert	Enum	数据写入模式。取值如下： insert （默认） incr （增量写入模式）说明 incr 增量写入模式用于支持 String 和 Hash 的 incrby 相关场景使用，其他场景写入请使用默认值。
sink.record.ttl	否	(none)	Duration	写入数据的过期时间，默认为永久保存。设置时，支持填写以下单位： DAYS：比`1 d`或 `1 day`。 HOURS：比如`1 h`或`1 hour`。 MINUTES：比如`1 min`或`1 minute`。 SECONDS：比如`1 s`、`1 sec`或`1 second`。 MILLISECONDS：比如`1 ms`、`1 milli`或`1 millisecond`。 MICROSECONDS：比如`1 µs`、`1 micro`或`1 microsecond`。 NANOSECONDS：比如`1 ns`、`1 nano`或`1 nanosecond`。说明设置时如果不写单位，则默认为毫秒（milliseconds）；单位不区分大小写，数字与单位间的空格可省略。
sink.max-retries	否	5	Integer	写入失败的最大重试次数。
value.format.skip-key	否	true	Boolean	序列化写入的时候 value 中是否包含主键。 true：表示不包含主键。 false：包含主键。
sink.ignore-delete	否	true	Boolean	是否过滤掉上游 retract 消息。
sink.ignore-null	否	false	Boolean	是否过滤掉 null 值写入。
sink.buffer-flush.max-rows	否	50	Integer	Batch 写入记录数：用于确定在写入 Redis 之前进行攒批操作的最大记录数。当记录数超过此配置值时，会将数据写入 Redis。可设为 0 来禁用此攒批写入功能。
sink.buffer-flush.interval	否	2s	Duration	Batch 写入间隔时间：用于确定异步线程向 Redis 写入数据的时间间隔。当达到该间隔时，数据会被写入 Redis。可设为 0 来禁用此定时写入功能。

维表参数

参数	是否必选	默认值	数据类型	描述
lookup.cache.max-rows	否	(none)	Integer	维表缓存的最大数据条数。说明缓存默认关闭，如需开启，`lookup.cache.max-rows`和`lookup.cache.ttl`两个参数均需要配置。
lookup.cache.ttl	否	(none)	Duration	维表缓存的过期时间。说明缓存默认关闭，如需开启，`lookup.cache.max-rows`和`lookup.cache.ttl`两个参数均需要配置。
lookup.max-retries	否	3	Integer	维表查询失败的最大重试次数。
lookup.cache-null-value	否	true	Boolean	是否缓存 null 数据，仅在开启缓存时才生效。
lookup.later-join-retry-times	否	0	Duration	延迟 Join 的间隔时间。
lookup.later-join-latency	否	1	Integer	延迟 Join 的重试次数。
lookup.enable-input-keyby	否	false	Boolean	上游数据是否按照 Join 的 key 进行 hash 下发到 Join 算子。

示例代码

单点模式

create table datagen_source (
    key varchar,
    val varchar
) with (
    'connector' = 'datagen',
    'rows-per-second' = '5',
    'fields.key.length' = '2',
    'fields.val.length' = '5'
 );
 
 create table redis_sink (
     key varchar PRIMARY KEY NOT ENFORCED,
     val varchar
 ) with (
     'connector' = 'redis',
     'redis-mode' = 'single-node',
     'host' = '172.0.0.1',
     'port' = '6379',
     'password' = 'Pw**5',
     'value-type' = 'string'
);

insert into redis_sink
select * from datagen_source;

集群模式

create table datagen_source (
    key varchar,
    val varchar
) with (
    'connector' = 'datagen',
    'rows-per-second' = '5',
    'fields.key.length' = '2',
    'fields.val.length' = '5'
 );
 
 create table redis_sink (
     key varchar PRIMARY KEY NOT ENFORCED,
     val varchar
 ) with (
     'connector' = 'redis',
     'redis-mode' = 'cluster',
     'cluster.nodes' = 'redis-cnl**ymz.redis.ivolces.com:6379',
     'password' = 'Pw**5',
     'value-type' = 'string'
);

insert into redis_sink
select * from datagen_source;

String 数据类型

指定 Format

create table redis_tb (
  id int primary key not enforced,
  name varchar,
  age int,
  gender boolean,
  description varchar
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'format' = 'json'
)

增量写入

create table redis_tb (
  id int primary key not enforced,
  val long
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'value-type' = 'string',
  'sink.mode' = 'incr'
)

Hash 数据类型

普通读写

create table redis_tb (
  key int primary key not enforced,
  field1 varchar,
  field2 int,
  field3 boolean
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'value-type' = 'hash'
)

增量写入

create table redis_tb (
  key int primary key not enforced,
  field1 varchar,
  val long,
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'value-type' = 'hash',
  'sink.mode' = 'incr'
)

List 和 Set 数据类型

普通读写

item 字段用于写入。
vals 字段用于维表读。

create table redis_tb (
  key int primary key not enforced,
  item varchar,
  vals array<varchar>
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'value-type' = 'list'
)

ZSet 数据类型

普通读写

score 和 item 字段用于写入。
vals 字段用于维表读。

create table redis_tb (
  key int primary key not enforced,
  score double,
  item varchar,
  vals array<varchar>
) with (
  'connector' = 'redis',
  'redis-mode' = 'single-node',
  'host' = '172.0.0.1',
  'port' = '6379',
  'password' = 'Pw**5',
  'value-type' = 'zset'
)

最近更新时间：2024.09.03 20:33:29

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用

流式计算 Flink版

DDL 定义 #

WITH参数 #

通用参数 #

结果表参数 #

维表参数 #

示例代码 #

单点模式 #

集群模式 #

String 数据类型 #

Hash 数据类型 #

List 和 Set 数据类型 #

ZSet 数据类型 #

DDL 定义

WITH参数

通用参数

结果表参数

维表参数

示例代码

单点模式

集群模式

String 数据类型

Hash 数据类型

List 和 Set 数据类型

ZSet 数据类型