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AI 数据湖服务

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文本清洗
Email 地址清理
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Email 地址清理

算子介绍

描述

基于正则的 Email 地址清理算子。

核心功能

  • 多场景支持:内置通用匹配模式,同时允许注入自定义正则表达式。
  • 可控替换:可配置替换串,实现脱敏或占位填充。
  • 批量兼容:支持数组批量处理

Daft 调用

算子参数

输入

输入列名

说明

texts

字符串数组,每个元素为待处理的文本(允许 None)。

输出

字符串数组,包含替换/清洗后的文本,若处理失败则为 None。

参数

如参数没有默认值,则为必填参数

参数名称

类型

默认值

描述

pattern

str

r"[A-Za-z0-9.-+]+@[a-z0-9.-+]+.[a-z]+"

用于定位 email 的正则表达式。如果以 r'...' 或 r"..." 形式传入,算子会去除前缀。

repl

str

""

用于替换匹配到的 email 地址的字符串。

调用示例

下面的代码展示了如何使用 daft 运行 CleanEmail 算子来清洗文本中的 email 地址。

from __future__ import annotations

import os

import daft
from daft import col
from daft.las.functions.text.clean_email import CleanEmail
from daft.las.functions.udf import las_udf

if __name__ == "__main__":
    if os.getenv("DAFT_RUNNER", "native") == "ray":
        import logging

        import ray

        def configure_logging():
            logging.basicConfig(
                level=logging.INFO,
                format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
                datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%s".format(),
            )
            logging.getLogger("tracing.span").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("daft_io.stats").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftStatisticsManager").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaScheduler").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaDispatcher").setLevel(logging.WARNING)

        ray.init(dashboard_host="0.0.0.0", runtime_env={"worker_process_setup_hook": configure_logging})
        daft.context.set_runner_ray()
    daft.set_execution_config(actor_udf_ready_timeout=600)
    daft.set_execution_config(min_cpu_per_task=0)

    samples = {
        "text": [
            "lihua@163.com This is a test content.",
            "This is a test content.",
            None,
        ]
    }

    repl = "****"
    ds = daft.from_pydict(samples)

    ds = ds.with_column(
        "cleaned_text",
        las_udf(
            CleanEmail,
            construct_args={"repl": repl},
        )(col("text")),
    )
    ds.show()

    # ╭────────────────────────────────┬──────────────────────────────╮
    # │ text                           ┆ cleaned_text                 │
    # │ ---                            ┆ ---                          │
    # │ Utf8                           ┆ Utf8                         │
    # ╞════════════════════════════════╪══════════════════════════════╡
    # │ lihua@163.com This is a test … ┆ **** This is a test content. │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │ This is a test content.        ┆ This is a test content.      │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │ None                           ┆ None                         │
    # ╰────────────────────────────────┴──────────────────────────────╯
最近更新时间:2026.01.08 19:14:24
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