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AI 数据湖服务

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文本处理
特殊字符占比计算器
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特殊字符占比计算器

算子介绍

描述

特殊字符占比计算器 - 基于特殊字符占比的文本特征提取

核心功能

  • 特殊字符占比计算:精确统计特殊字符在文本中的占比
  • 多粒度支持:可选择不同类型的特殊字符进行计算
  • 灵活配置:支持计算所有特殊字符或特定类型字符的占比

应用场景

  • 文本质量评估
  • 数据清洗和预处理
  • 文本分类特征提取
  • 内容安全检测
  • 多语言文本分析

技术特性

  • 支持多种字符类型:
    • all: 所有特殊字符(默认)
    • whitespace: 空白字符
    • punctuation: 标点符号
    • digits: 数字字符
    • emoji: 表情符号
  • 支持多语言Unicode字符识别

Daft 调用

算子参数

输入

输入列名

说明

texts

待处理的文本列,要求元素类型为字符串

输出

占比结果列,元素为浮点数,表示特殊字符的占比

参数

如参数没有默认值,则为必填参数

参数名称

类型

默认值

描述

character_type

str

all

字符类型 描述:选择要计算的特殊字符类型 可选值:all, whitespace, punctuation, digits, emoji 默认值:all

调用示例

下面的代码展示了如何使用 daft 运行算子计算文本中特殊字符的占比。

from __future__ import annotations

import os

import daft
from daft import col
from daft.las.functions.text.special_characters_ratio_calculator import SpecialCharactersRatioCalculator
from daft.las.functions.udf import las_udf

if __name__ == "__main__":

    if os.getenv("DAFT_RUNNER", "native") == "ray":
        import logging

        import ray

        def configure_logging():
            logging.basicConfig(
                level=logging.INFO,
                format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
                datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%s".format(),
            )
            logging.getLogger("tracing.span").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("daft_io.stats").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftStatisticsManager").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaScheduler").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaDispatcher").setLevel(logging.WARNING)

        ray.init(dashboard_host="0.0.0.0", runtime_env={"worker_process_setup_hook": configure_logging})
        daft.context.set_runner_ray()
    daft.set_execution_config(actor_udf_ready_timeout=600)
    daft.set_execution_config(min_cpu_per_task=0)

    samples = {
        "text": [
            "Hello world!",
            "1234567890",
            "     ",
            "这是中文文本",
            "你好 Hello 😊 123 !!!",
        ]
    }

    ds = daft.from_pydict(samples)
    ds = ds.with_column(
        "special_ratio",
        las_udf(
            SpecialCharactersRatioCalculator,
            construct_args={"character_type": "all"},
        )(col("text")),
    )

    ds.show()
    # ╭───────────────────────┬─────────────────────╮                                                                                               
    # │ text                  ┆ special_ratio       │
    # │ ---                   ┆ ---                 │
    # │ String                ┆ Float64             │
    # ╞═══════════════════════╪═════════════════════╡
    # │ Hello world!          ┆ 0.16666666666666666 │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │ 1234567890            ┆ 1                   │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │                       ┆ None                │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │ 这是中文文本          ┆ 0                   │
    # ├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
    # │ 你好 Hello 😊 123 !!! ┆ 0.6111111111111112  │
    # ╰───────────────────────┴─────────────────────╯
最近更新时间:2026.01.08 19:14:22
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