描述 #

视频音轨移除处理器

特点 #

• 使用 ffmpeg subprocess 方式移除视频音轨
• 保留原始视频编码和质量（无需重编码）
• 自动下载远程文件 / 上传结果
• 支持超时控制
• 支持多种视频格式

算子参数 #

输入 #

输出 #

输出路径数组

参数 #

如参数没有默认值，则为必填参数

调用示例 #

下面的代码展示了如何使用 Daft（适用于分布式）运行算子移除视频中的音轨。

from __future__ import annotations

import os

import daft
from daft import col
from daft.las.functions.udf import las_udf
from daft.las.functions.video import VideoRemoveAudio

if __name__ == "__main__":
    # 移除音频后的视频会保存到指定的TOS路径下，因此，需要设置好环境变量以保证有权限写入TOS，包括：ACCESS_KEY,SECRET_KEY,TOS_ENDPOINT,TOS_REGION,TOS_TEST_DIR
    TOS_TEST_DIR_URL = os.getenv("TOS_TEST_DIR_URL", "las-cn-beijing-public-online.tos-cn-beijing.volces.com")
    TOS_TEST_DIR = os.getenv("TOS_TEST_DIR", "tos_bucket")

    if os.getenv("DAFT_RUNNER", "native") == "ray":
        import logging

        import ray

        def configure_logging():
            logging.basicConfig(
                level=logging.INFO,
                format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
                datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
            )
            logging.getLogger("tracing.span").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("daft_io.stats").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftStatisticsManager").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaScheduler").setLevel(logging.WARNING)
            logging.getLogger("DaftFlotillaDispatcher").setLevel(logging.WARNING)

        ray.init(dashboard_host="0.0.0.0", runtime_env={"worker_process_setup_hook": configure_logging})
        daft.context.set_runner_ray()

    daft.set_execution_config(actor_udf_ready_timeout=600)
    daft.set_execution_config(min_cpu_per_task=0)

    samples = {
        "input_path": [f"https://{TOS_TEST_DIR_URL}/public/archive/video_remove_audio/music_sample.mp4"],
        "output_path": [f"tos://{TOS_TEST_DIR}/video_remove_audio/music_sample_no_audio.mp4"],
    }
    ds = daft.from_pydict(samples)

    # Using Daft to remove audio tracks from video
    constructor_kwargs = {
        "output_format": None,
        "extra_params": [],
    }

    ds = ds.with_column(
        "remove_audio_result",
        las_udf(VideoRemoveAudio, construct_args=constructor_kwargs)(col("input_path"), col("output_path")),
    )

    ds.show()
    # ╭────────────────────────────────┬────────────────────────────────┬────────────────────────────────╮
    # │ input_path                     ┆ output_path                    ┆ remove_audio_result            │
    # │ ---                            ┆ ---                            ┆ ---                            │
    # │ String                         ┆ String                         ┆ String                         │
    # ╞════════════════════════════════╪════════════════════════════════╪════════════════════════════════╡
    # │ https://las-public-data-qa.to… ┆ tos://tos_bucket/video_remove… ┆ tos://tos_bucket/video_remove… │
    # ╰────────────────────────────────┴────────────────────────────────┴────────────────────────────────╯