模板意在定义监控校验规则，方便后期复用。数据质量支持 EMR、LAS 等多种引擎类型的模板规则，其中 EMR 集群需上传 Jar 包后才可正常使用。本文将为您介绍如何配置 EMR 模板规则。

1 前提条件 #

• 已在概览页面购买大数据分析、湖仓一体、DataOps 敏捷研发或分布式数据自治解决方案。
• 已购买 EMR 引擎服务，才可使用相应引擎功能。

2 EMR 集群初始化 #

EMR 引擎上传 Spark Jar 包后才能正常使用。若没有上传，当选择相应 EMR 引擎时，系统会弹窗提示您上传，操作如下：

1. 登录 DataLeap 控制台。
2. 选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象，直接进入监控对象的模板规则页面。
3. 在页面右上角的项目下拉列表中，选择要管理的项目。
4. 在引擎下拉列表中，选择 EMR 引擎和对应的实例，弹出作业程序包未上传提示窗口。
   
5. 单击确定按钮上传程序包，等待几秒钟，待系统弹出上传成功的提示，则表示上传成功。

3 创建并运行规则 #

Spark Jar 包上传成功后，即可创建规则，操作如下：

1. 单击 +Hive监控对象按钮，在弹出的窗口中，设置监控对象信息。

   1. 选择按库录入后，从下拉框中选择要监控的库表。
   2. 单击添加按钮，添加一张表。可分次添加多个库表。
      

2. 单击确定按钮，对象添加成功并显示在监控对象列表中。
   

3. 单击该监控对象的新建规则按钮，进入该对象的新建监控规则页面，设置规则信息。
   
   规则参数设置情况如下表所示。欲了解其他配置情况的详细介绍可参见配置Hive模板规则。

   参数	说明
   新建监控规则
   *选择分区	根据表的现有分区，自动识别，可编辑。 若没有可用分区，则通过添加分区按钮添加。
   规则配置
   *规则类型	下拉选择表行数。 说明 表行数是指计算该分区下的表行数，通常用于校验任务完成后产出的分区数据为空的异常情况，或者根据自己需求检验表行数的一些波动情况。表行数的计算定义：count(*)
   *规则名称	监控规则名称，自动填充，格式为规则类型_创建日期_创建时间，可编辑。
   *报警条件	设置为 数值=0。 当监控指标被计算出来后，如果满足该报警条件，就会发出报警。 说明 数值即定义的计算指标本身，如sum(money)、count(*)等，该指标会直接跟设定的阈值做对比，判断是否报警。例如： 监控规则：表行数数值超过2000发出报警。 报警判断：假设监控检测出的表行数数值为2500，与设定的阈值（2000）做对比，发现超过阈值，于是发出报警。
   执行方式
   *执行方式	监控规则的执行方式，选择定时调度，即自行设置监控规则的执行时间。
   *执行频率	任务监控规则执行频率，选择分钟级。
   *执行时间	具体的执行时间，时间间隔选择 10，执行时刻设置为 0。
   报警设置
   *报警渠道	选择短信。 说明 当选择短信报警时，默认会发送邮箱+站内信。
   *报警对象	选择接收报警的用户，选择当前用户。
   *报警发送	报警发送次数设置为 1。
   *发送间隔	报警发送的间隔时间，设置为 5 分钟。
   *报警免打扰	选择关闭。

4. 单击完成并试跑按钮，在弹出的窗口中选择试跑时间后，单击确定按钮，完成规则创建并直接试跑调试。

4 查看报警结果 #

1. 待运行结束后，若有报警情况，可将鼠标悬停在报警条数上，显示最新报警信息。
   
2. 单击查看按钮，进入结果详情页面，可查看监控情况及运行日志。