限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工程和调研过程缩短模型迭代周期、提高算法的开发效率。 # 存储样本方案演进## **传统存储样本方案**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
基于卓越的技术与算法能力,结合实时的全域数据资源,为互联网企业提供统计分析、运营及技术提效工具,同时为品牌主提供线上、线下数智化营销服务,助力业务持续增长。 官网:https://www.umeng.com/ ... * 垂直领域翻译* 语种识别![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fc3346010bce4267bc0baba33dd41248~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
**弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kube... 这为 Kubernetes 用户提供了一种有效管理和利用元数据的途径,对于复杂的容器编排系统至关重要。- **kubezoo:** 轻量级 Kubernetes 多租户网关。在多租户环境中,网络隔离和安全性是至关重要的,kubezoo 提供了一个...
发起者如果获得超过半数的投票,则选举通过,自身成为`Primary`节点。获得低于半数选票的原因,除了常见的网络问题外,相同优先级的节点同时通过第一阶段的同僚仲裁并进入第二阶段也是一个原因。因此,当选票不足时,会`sleep[0,1]`秒内的随机时间,之后再次尝试选举。## 四、分片模式### 4.1 什么是分片分片 (`sharding`) 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机...
发起者如果获得超过半数的投票,则选举通过,自身成为`Primary`节点。获得低于半数选票的原因,除了常见的网络问题外,相同优先级的节点同时通过第一阶段的同僚仲裁并进入第二阶段也是一个原因。因此,当选票不足时,会`sleep[0,1]`秒内的随机时间,之后再次尝试选举。## 四、分片模式### 4.1 什么是分片分片 (`sharding`) 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机...
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/330bf2c201f14c5f930d9c48b3c6... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049277&x-signature=ywcH1HuZEji4SsJJvrDRIVlQgSA%3D)这注将是一个划时代的产品,随着OpenAI训练的数据集不断扩展,将各种开发语言有针对性地进行训练,想必在很多垂直领域上会带来更...
标志着Moonshot AI在这一重要技术上取得了世界领先水平。 火山引擎与Moonshot AI深度合作,为其独家提供高稳定性和高性价比的AI训练和推理加速解决方案,双方联合进行技术研发,共同推进大型语言模型在垂直领域和通用... 大模型应用在寻找有效处理长文本场景的方法时,需要持续探索解决降低模型幻觉和提高生成内容可控性的新手段,寻求大模型能力个性化的新路线。在大型语言模型研发过程中,还需要跨越算力资源需求膨胀、任务工程稳定性差...
限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步 **提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工程和调研过程缩短模型迭代周期、提高算法的开发效率。**02****存储样本方案演进** **传统存储样本方案**![picture.image](...
能够有效的防止自嗨,脱离业务需求和价值。 字节的部分场景实践 下面通过两个例子为大家介绍数据治理在字节的场景实践。**案例一*** 问题:字节跳动内部2019年到2020年间,双... 企业复盘管理等一系列垂直场景。在底层,包含数据全生命周期流程,从数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据共享到数据销毁。**治理双路径**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。 ![picture.image](https://p6-volc-community-... 名片等卡证类和票据类的印刷体识别可以有效地代替人工录入信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5ab1ecdf30a34b80a353d704a4bcdce1~tplv-tld...
一个业务单元可能是一个小团队或者小项目。第二,沉淀各业务线治理经验,提升治理效率。* 通过产品辅助业务自驱,实现规则化、策略化、自动化治理。* 通过低门槛、算法推荐等平台能力,降低治理门槛。* 支持灵... 对团队或个人资产的具体情况进行描述。如各个表占了多少存储空间,计算资源使用情况,任务报警率、起夜率,数据及时性和质量等。**第二,健康分。**主要根据治理的垂直方向划分为存储健康分、计算健康分、质量健康...
对齐业界领先水平- 对于各产品间特色功能,挑选适合字节业务特点的做融合- 技术体系上,存储和模型能力基于Apache Atlas改造,应用层支持从旧版本平滑迁移# 技术与产品概览## 架构设计![picture.image](... 打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费- 数据的生产者和消费者,通过Data Catalog的前端与系统交互- 下游在线服务可通过OpenAPI访问元数据,与系统交互- Metadata Ou...
最后进行一些总结和经验的共享等等;**第三层:工具能力层。**即为了满足于上面的视图层和方案层,我们在工具侧提供的一些能力,包括一些垂直的治理场景和质量,安全成本,稳定性,报警起夜等等方面。还有一些基础服... 我们会推动一些挖掘算法和机制,去发现一些可治理的问题,比如我们可能会对于一些数据资产的相似性进行挖掘。基于历史数据对未来的一些预测,比如说一些数据表行数的不动值预测,一些提效的推荐类挖掘。**最后是元数...