动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中,从而实现横向扩展。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209181210.png)利用Gitlab CI 共享模块库,可最大程度实现CI代码复用性。### 3.2 DevOp...
public Vector3 swimlimt = new Vector3(5, 5, 5);//边界10*10*10```生成的话,我们采取随机生成,范围还是固定在边界范围内部。```c# public void Start() { fish = new GameObject[fishnum]; for(int i=0;i ().sp = this;//两个脚本间联系 } }```### 3.鱼群运动对于鱼群的移动,要在FlockSpeed脚本里面添加速度、方向。```c# private void Update() { speed = ...
它管理了所有分配给它的 Tasks, 这里每个 Task 对应一个 Coro-thread,在执行期间,Task 被提交到 Local Task Queue 中等待执行,在一段时间 t 之后,没有完成的 Local Task 会被放进 Global 的 Time-slicing Queue 中... 首先使用能够匹配上索引的谓词来过滤出一组被选中的行号(Selection Vector)。接着,我们使用表达式框架来执行那些不能匹配上索引的谓词, 进一步减少所选中的行号,并进行列裁剪。最后,我们根据 Selection Vector 中的...
它管理了所有分配给它的 Tasks, 这里每个 Task 对应一个 Coro-thread,在执行期间,Task 被提交到 Local Task Queue 中等待执行,在一段时间 t 之后,没有完成的 Local Task 会被放进 Global 的 Time-slicing Queue 中... 首先使用能够匹配上索引的谓词来过滤出一组被选中的行号(Selection Vector)。接着,我们使用表达式框架来执行那些不能匹配上索引的谓词, 进一步减少所选中的行号,并进行列裁剪。最后,我们根据 Selection Vector 中的...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}SAMICoreFeatureArray* findWantedFeature(SAMICoreFeatureSet* f_set, SAMICorePropertyId feature_id) { for(int ...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}SAMICoreFeatureArray* findWantedFeature(SAMICoreFeatureSet* f_set, SAMICorePropertyId feature_id) { for(int i = 0; ...
完整例子 cpp include "sami_core"int num_channels = input_file->getNumChannel();int sample_rate = input_file->getSampleRate();int num_frames = input_file->getNumFrames();auto in_samples = loadWholeAudioFile(file_src);std::vector modelBin = loadBinaryFromFile(modelPath);// create handleSAMICoreHandle handle = nullptr;SAMICoreExecutorContextCreateParameter createParameter;memset(&createParameter, 0...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/aec.model";std::vector model_buffer = loadModelAs...
初始化 环境依赖创建流式语音识别 SDK 引擎实例前调用,完成网络环境等相关依赖配置。本方法每个进程生命周期内仅需调用一次。 cpp int ret = SpeechSDK_PrepareEnvironment();if (ret) { std::cout << "Fail to prepare engine environment!" < speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.OPTIONS_KEY_ASR_RESULT_TYPE_STRING, SpeechEngineDefines.ASR_RESULT_TYPE_SINGLE);一句话场景下可以选用全量返回模式: cpp /...
include "rocketmq/DefaultMQProducer.h"using namespace std;using namespace rocketmq;class DefineSelectMessageQueue : public MessageQueueSelector{public: MQMessageQueue select(const std::vector &mqs, const MQMessage &msg, void *arg) { // 实现自定义分区逻辑,根据业务传入arg参数即分区键,计算路由到哪个队列,这里以arg为int型参数为例。 int orderId = *static_cast (arg); int inde...
动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中,从而实现横向扩展。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209181210.png)利用Gitlab CI 共享模块库,可最大程度实现CI代码复用性。### 3.2 DevOp...
{ // 初始化 TOS 账号信息 // Your Region 填写 Bucket 所在 Region std::string region = "Your Region"; std::string accessKey = std::getenv("TOS_ACCESS_KEY"); std::string secretKey = std::getenv("TOS_SECRET_KEY"); // 填写 Bucket 名称,例如 examplebucket std::string bucketName = "examplebucket"; // 填写Object完整路径,完整路径中不能包含Bucket名称,例如exampledir/exampleobject.txt...
{ // 初始化 TOS 账号信息 // Your Region 填写 Bucket 所在 Region std::string region = "Your Region"; std::string accessKey = std::getenv("TOS_ACCESS_KEY"); std::string secretKey = std:... vector rules{rule1,rule2}; input.setRules(rules); auto output = client.putBucketCORS(input); if (!output.isSuccess()) { // 异常处理 std::cout << "PutBucketCORS failed." <