因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接... 4. 支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,例如Driver Memory,Execute Number等。这里还有一个问题需要考虑,那就是用户通过SparkSQL服务器提交过来的是一段SQL代码,而SparkSQL在执行...
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b43b4a51b64c8565f4649~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=2XcfTVIrsaCP1QeBl1fngXZ595Y%3D)**Hive 的JDBC实现**...
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用... 在这里进行用户状态的清除,同时需要基于用户的情况判断是否需要停止用来执行该用户SQL的Spark 作业引擎。 return null; } @Override public TGetInfoResp GetInfo(TGetInfoReq req) throws TExce...
当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。... 本质上这个 poll 方法是用户实现的,然后用户就会在这个 task 里面调用 TcpStream 的 read/write。这两个函数内部最终是调用 syscall 来实现功能的,但在执行 syscall 之前需要满足条件:这个 fd 可读/可写。如果它不...
模式),任务标签,调度周期,优先级别,引擎类型和基线监控。 搜索项:任务 ID /名称,Code,配置参数和项目参数。Code代码,配置参数和项目参数搜索,您可以在下拉框中选择。 重置:重置按钮可以将筛选项都清除,列表中展现... 两个列表。 活动列:您可以以拖拽的方式,自定义排序已选中的列表项,或者删除该活动列。 3.2 单任务操作列功能 说明 任务DAG 任务依赖展示页面,查看任务的上下游依赖关系,血缘展示支持 DAG 、列表,两种模式查看。...
当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。... 本质上这个 poll 方法是用户实现的,然后用户就会在这个 task 里面调用 TcpStream 的 read/write。这两个函数内部最终是调用 syscall 来实现功能的,但在执行 syscall 之前需要满足条件:这个 fd 可读/可写。如果它不...
删除数据 查询执行计划 Flush 操作 替换数据 插入数据 调用存储过程 索引建议 终止会话 Load 数据 锁表 Plan 准备预处理 执行预处理 解除预处理 PURGE 操作 查询操作 重命名表 重命名用户 删除用户权限 回滚 设置变量操作 显示信息 查询执行信息 清空表 解锁表 更新操作 全量更新 选库 Table String tablename 表名。 OriSql String Select * from func; 原始 SQL 文本。 说明 当需要执行多个 S...
即开即用消息队列 Kafka版完全兼容开源 Apache Kafka,业务代码无需改造,使用实例提供的访问地址即可接入消息队列 Kafka版,帮助您快速迁移上云。 高可用性在海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持对消息收、发的高吞吐能力。消息队列 Kafka版支持对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助用户恢复故障。 数据高可靠消息队列 Kafka版支持消息持久化存储,提供多副本存储机制,默认支持 3 副本存储,数据可靠...
返回本地用户和已订阅远端用户的上下行网络质量评分。 RTC 根据 NetworkQuality 的数值,对网络状况进行判定,在网络质量不好时进行提示。 在本地断网(如开启飞行模式)时,onNetworkTypeChanged(kNetworkTypeDisconne... 清除弱网提示。 } return; } // 优先提示本地弱网状态 if (localQuality > ByteRTCNetworkQualityPoor) { dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ // 提示本...
用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id... 被删除而失败。但是查看正式目录下相关文件的信息,我们发现 task 2、3 两个 task 并没有 Checkpoint 4608 的文件(文件名含有 task id 和 Checkpoint id 信息,所以可以根据正式目录下的文件名知道其是哪个 task ...
JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难... 多个服务实例之间无法共享同一份代码,而且迁移时可能造成代码丢失。 为了避免代码丢失,火山引擎 DataLeap 研发团队的做法是,把代码按项目分别存储在 OSS 上并直接读写,同时解决了一些由于代码文件元信息丢失...
故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数据不一致。收到反馈后我们立即进行故障的排查。下面先简要介绍一下 Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程,然后再介绍一下故障的排查... 如果写入前不清理临时目录,失败前遗留的部分脏文件就会保留,在 Checkpoint 阶段就会将脏文件移到正式目录中。## SnapshotState 阶段SnapshotState 阶段对应 2PC 的两个阶段中的第一个阶段。主要操作是关闭正在...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【新增通道任务功能】** - 数... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...