都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配...
/opt/spark/bin/spark-submit - --class - org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 - --name - Thrift JDBC/ODBC Server ... .createOrReplace(sparkGenericKubernetesResource); } catch (Exception e) { throw new TaskException("fail to create job", e); }}```这里需要传入提交资源的自定义信息,我们...
`SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有listener监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫...
(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/Connector-v2-release-state),已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。 - 可以选择 SeaTunnel Zeta 引擎上运行,也可以在 Apache Flink 或 Spark 引擎上运行。 ![... (https://github.com/apache/seatunnel/issues/4959),[bug修复详见](https://github.com/apache/seatunnel/pull/4945/files) ```Caused by: java.sql.SQLException: No suitable driver at java.sql/j...
都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描...
都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有listener监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... Stateless 的 EMR 集群为这样的使用方式提供了可能。 上面介绍了火山引擎 EMR 的核心定义。针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hi...
针对某些不希望进行插桩的包进行配置 // 需要将包名中的 . 替换成 /,可配置多个,通过 , 分割 // 示例:blackList = ['dji/upgrade/internal','org/bouncycastle/jcajce'] blackList = [] // 埋点黑名单... config.setUriConfig(UriConfig.createByDomain("yourREPORT_URL", null));// 是否 init 后自动 start 可改为 false,并请在用户授权后调用 start 开启采集config.setAutoStart(false);// 全埋点开关,true开启,fals...
针对某些不希望进行插桩的包进行配置 // 需要将包名中的 . 替换成 /,可配置多个,通过 , 分割 // 示例:blackList = ['dji/upgrade/internal','org/bouncycastle/jcajce'] blackList = [] // 埋点黑名单... config.setUriConfig(UriConfig.createByDomain("yourREPORT_URL", null));// 是否 init 后自动 start 可改为 false,并请在用户授权后调用 start 开启采集config.setAutoStart(false);// 全埋点开关,true开启,fals...
针对某些不希望进行插桩的包进行配置 // 需要将包名中的 . 替换成 /,可配置多个,通过 , 分割 // 示例:blackList = ['dji/upgrade/internal','org/bouncycastle/jcajce'] blackList = [] // 埋点黑名单... config.setUriConfig(UriConfig.createByDomain("yourREPORT_URL", null));// 是否 init 后自动 start 可改为 false,并请在用户授权后调用 start 开启采集config.setAutoStart(false);// 全埋点开关,true开启,fals...
同时因为指定耗时逻辑运行在工作线程的缘故,无需管理线程切换可直接更新 UI。```kotlinfun login(username: String, token: String) { val jsonBody = "{ username: \"\$username\", token: \"\$token\"}" GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) { val result = try { makeLoginRequest(jsonBody) } catch(e: Exception) { Result(e) } updateUI(result) }}@Throws(IOExc...
删除临时目录文件夹 `/tmp/cp-n/task-x`## Checkpoint 恢复阶段Checkpoint 恢复阶段是任务在异常场景下,从轻量级的分布式快照恢复阶段。主要操作如下:- 从 Flink state 中恢复出任务的 Checkpoint id ... 但是由于`java.net``.SocketTimeoutException` 一直删除失败。在时间点`18:08:58` 删除操作执行成功。而这个时间点也基本与我们在 HDFS trace 数据中发现删除操作的执行记录时间是对应的。通过日志我们发现建立文件...
都有对应的 SparkListenerEvent 实现。所有的 event 会发送到ListenerBus中,被注册在ListenerBus中的所有listener监听。其中EventLoggingListener是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 FsHistoryProvider中。FsHistoryProvider 会维持一个线程间歇扫描配置好的 even...